Naša ključna tehnologija: usluge upravljanja pristupom te rada i održavanja uređaja Interneta stvari podržavaju samootkrivanje, samointegraciju i brzi pristup uređajima Interneta stvari, nadzor i upravljanje povezanim uređajima Interneta stvari, komunikaciju u stvarnom vremenu i prikupljanje poslovnih podataka i pružanje osnovne podatkovne podrške za industrijske platforme velikih podataka.
Pametna tvornica visoko je digitalizirano i automatizirano proizvodno postrojenje koje koristi napredne tehnologije za optimizaciju proizvodnih procesa, povećanje fleksibilnosti i učinkovitosti. Arhitektura pametne tvornice obično se sastoji od nekoliko međusobno povezanih slojeva koji besprijekorno rade zajedno. U nastavku je pregled tih slojeva i njihovih uloga unutar okvira pametne tvornice:
1. Fizički sloj (oprema i uređaji)
Senzori i aktuatori: uređaji koji prikupljaju podatke (senzori) i izvršavaju radnje (aktuatori) na temelju tih podataka.
Strojevi i oprema: Roboti, automatizirano vođena vozila (AGV) i drugi strojevi koji se mogu daljinski kontrolirati i nadzirati.
Pametni uređaji: uređaji omogućeni za IoT koji mogu komunicirati jedni s drugima i središnjim kontrolnim sustavima.
2. Sloj povezivanja
Umrežavanje: uključuje žičane i bežične mreže koje omogućuju komunikaciju između uređaja, strojeva i središnjeg upravljačkog sustava.
Protokoli: Komunikacijski protokoli kao što su MQTT, OPC-UA i Modbus olakšavaju interoperabilnost i razmjenu podataka.
3. Sloj upravljanja podacima
Prikupljanje i agregacija podataka**: Sustavi koji prikupljaju podatke iz različitih izvora i agregiraju ih za daljnju obradu.
Pohrana podataka: Rješenja za pohranu temeljena na oblaku ili lokalna rješenja koja sigurno čuvaju prikupljene podatke.
Obrada podataka: Alati i platforme koji obrađuju neobrađene podatke u smislene uvide i korisne informacije.
4. Aplikacijski sloj
Manufacturing Execution Systems (MES): softverske aplikacije koje upravljaju i prate rad u tijeku u tvornici.
Planiranje resursa poduzeća (ERP): Sustavi koji integriraju i upravljaju svim aspektima poslovnih operacija.
- **Predviđajuće održavanje**: Aplikacije koje koriste povijesne podatke i strojno učenje za predviđanje kvarova opreme.
- **Sustavi kontrole kvalitete**: Automatizirani sustavi koji prate i održavaju standarde kvalitete proizvoda.
5. Podrška odlučivanju i sloj analitike
Alati za poslovnu inteligenciju (BI): nadzorne ploče i alati za izvješćivanje koji pružaju uvid u rad tvornice u stvarnom vremenu.
Napredna analitika: Alati koji primjenjuju statističke modele i algoritme na podatke kako bi se došlo do dubljih uvida i predviđanja trendova.
- **Umjetna inteligencija (AI)**: sustavi pokretani umjetnom inteligencijom koji mogu samostalno donositi odluke i optimizirati procese.
6. Sloj interakcije čovjek-stroj
Korisnička sučelja: Prilagodljive nadzorne ploče i mobilne aplikacije koje operaterima i upraviteljima omogućuju interakciju sa sustavom.
Kolaborativni roboti (koboti)**: Roboti dizajnirani za rad uz ljudske radnike, povećavajući produktivnost i sigurnost.
7. Sloj sigurnosti i usklađenosti
Mjere kibernetičke sigurnosti**: Protokoli i softver koji štite od kibernetičkih prijetnji i provala.
Sukladnost**: Osiguravanje poštivanja industrijskih standarda i propisa koji se odnose na privatnost podataka, sigurnost i utjecaj na okoliš.
8. Sloj kontinuiranog poboljšanja i prilagodbe
Mehanizmi povratnih informacija: Sustavi koji prikupljaju povratne informacije od tvorničkog pogona i višeg menadžmenta.
Učenje i prilagodba: Kontinuirano poboljšanje kroz iterativno učenje i prilagodbu na temelju operativnih podataka i povratnih informacija.
Integracija ovih slojeva omogućuje učinkovito funkcioniranje pametne tvornice, brzu prilagodbu promjenjivim uvjetima i održavanje visoke razine kvalitete i produktivnosti. Svaki sloj igra ključnu ulogu u cjelokupnoj arhitekturi, a njihova međusobna povezanost osigurava da tvornica radi kao kohezivna jedinica, sposobna za donošenje odluka u stvarnom vremenu i dinamičan odgovor na zahtjeve tržišta.