Ақылды индустрия және IoT
Даму тенденциясы тұрғысынан ақылды зауыттардың құрылысы әлі де өнеркәсіптік үлкен деректер платформаларына, аппараттық және бағдарламалық өнімдер мен жүйелерге сүйенеді.
Индустрия 4.0 дәуірі жағдайында ақылды зауыт сұранысы күшті, жылдам өсу, болашақ өндірісті дамыту үрдісі, интеллектуалды өндірістің негізі болып табылады.
Топология диаграммасы
Біздің негізгі технологиямыз: Интернет заттарының құрылғыларына қол жеткізуді басқару және пайдалану және техникалық қызмет көрсету қызметтері өзін-өзі табуды, өзін-өзі интеграциялауды және Интернет заттарының құрылғыларына жылдам қол жеткізуді, қосылған Интернет құрылғыларын бақылау мен басқаруды, нақты уақыттағы байланыс пен жинауды қолдайды. бизнес деректерін ұсынады және салалық үлкен деректер платформалары үшін негізгі деректерді қолдауды қамтамасыз етеді.
Ақылды зауыт - бұл өндіріс процестерін оңтайландыру, икемділікті арттыру және тиімділікті арттыру үшін озық технологияларды пайдаланатын жоғары цифрланған және автоматтандырылған өндіріс орны. Ақылды зауыттың архитектурасы әдетте бір-бірімен үздіксіз жұмыс істейтін бірнеше өзара байланысты қабаттардан тұрады. Төменде осы қабаттарға шолу және олардың смарт зауыттық шеңбердегі рөлдері берілген:
1. Физикалық қабат (жабдықтар мен құрылғылар)
Датчиктер мен жетектер: деректерді жинайтын құрылғылар (датчиктер) және сол деректер негізінде әрекеттерді орындайтын құрылғылар.
Машиналар мен жабдықтар: роботтар, автоматтандырылған басқарылатын көліктер (AGV) және қашықтан басқаруға және бақылауға болатын басқа да машиналар.
Смарт құрылғылар: бір-бірімен және орталық басқару жүйелерімен байланыса алатын IoT қосылған құрылғылар.
2. Қосылу деңгейі
Желіге қосылу: құрылғылар, машиналар және орталық басқару жүйесі арасындағы байланысты қамтамасыз ететін сымды және сымсыз желілерді қамтиды.
Протоколдар: MQTT, OPC-UA және Modbus сияқты байланыс протоколдары өзара әрекеттесу мен деректер алмасуды жеңілдетеді.
3. Деректерді басқару деңгейі
Деректерді жинау және біріктіру**: әртүрлі көздерден деректерді жинайтын және одан әрі өңдеу үшін оларды біріктіретін жүйелер.
Деректерді сақтау: жиналған деректерді қауіпсіз сақтайтын бұлтқа негізделген немесе жергілікті сақтау шешімдері.
Деректерді өңдеу: өңделмеген деректерді мағыналы түсініктер мен әрекет ететін ақпаратқа өңдейтін құралдар мен платформалар.
4. Қолданбалы қабат
Manufacturing Execution Systems (MES): Зауытта аяқталмаған жұмысты басқаратын және бақылайтын бағдарламалық қосымшалар.
Кәсіпорын ресурстарын жоспарлау (ERP): бизнес операцияларының барлық аспектілерін біріктіретін және басқаратын жүйелер.
- **Болжамды техникалық қызмет көрсету**: жабдықтың ақауларын болжау үшін тарихи деректер мен машиналық оқытуды пайдаланатын қолданбалар.
- **Сапаны бақылау жүйелері**: өнім сапасы стандарттарын бақылайтын және қолдайтын автоматтандырылған жүйелер.
5. Шешім қабылдауды қолдау және талдау деңгейі
Business Intelligence (BI) құралдары: зауыттық операцияларды нақты уақытта көруге мүмкіндік беретін бақылау тақталары және есеп беру құралдары.
Жетілдірілген аналитика: тереңірек түсініктер алу және трендтерді болжау үшін деректерге статистикалық модельдер мен алгоритмдерді қолданатын құралдар.
- **Жасанды интеллект (AI)**: шешімдер қабылдауға және процестерді автономды түрде оңтайландыруға болатын AI-мен жұмыс істейтін жүйелер.
6. Адам мен машинаның әрекеттесу деңгейі
Пайдаланушы интерфейстері: Операторлар мен менеджерлерге жүйемен өзара әрекеттесуге мүмкіндік беретін теңшелетін бақылау тақталары және мобильді қосымшалар.
Бірлескен роботтар (Cobots)**: еңбек өнімділігі мен қауіпсіздігін арттыра отырып, адам жұмысшыларымен бірге жұмыс істеуге арналған роботтар.
7. Қауіпсіздік және сәйкестік деңгейі
Киберқауіпсіздік шаралары**: киберқауіптер мен бұзушылықтардан қорғайтын хаттамалар мен бағдарламалық қамтамасыз ету.
Сәйкестік**: деректердің құпиялылығына, қауіпсіздігіне және қоршаған ортаға әсеріне қатысты салалық стандарттар мен ережелерді сақтауды қамтамасыз ету.
8. Үздіксіз жетілдіру және бейімдеу қабаты
Кері байланыс механизмдері: Зауыт қабатынан және жоғарғы басшылықтан кері байланыс жинайтын жүйелер.
Оқыту және бейімдеу: Операциялық деректер мен кері байланыс негізінде қайталанатын оқыту және бейімделу арқылы үздіксіз жетілдіру.
Бұл қабаттарды біріктіру смарт зауытқа тиімді жұмыс істеуге, өзгермелі жағдайларға тез бейімделуге және сапа мен өнімділіктің жоғары деңгейін сақтауға мүмкіндік береді. Әрбір қабат жалпы архитектурада шешуші рөл атқарады және олардың арасындағы өзара байланыс зауыттың нақты уақытта шешім қабылдауға және нарық талаптарына динамикалық жауап беруге қабілетті біртұтас бірлік ретінде жұмыс істеуін қамтамасыз етеді.
Қалысы
Не аяқталдық
Біз Қытайдағы Siemen агенттігіміз. Біз Siemen компаниясымен терең ынтымақтасамыз және оларға өз саласын жаңартуға көмектесеміз.
Siemens компаниясы сандық түрлендіруді жүргізу үшін Industry X пайдаланады, әсіресе компания өзінің өндірістік процесінде автоматтандыру мен цифрландырудың озық шешімдерін қолданатын өндіріс секторында.
Siemens зауыттық қажеттіліктерді қанағаттандыру үшін өндірісті операциялық процестермен қатар объектілерді басқаруды цифрлық технологиялармен біріктіреді, бұл процестер мен өнімдер туралы нақты уақыт режимінде түсінік береді.
Деректер жоқ
ADVANTAGES
Неліктен бізді таңдайсыз
Ішкі R&D командасы+ Жетілдірілген R&D қондырғылары+Айлық өндіріс көлемі: 3,5Мшт/м
ISO9001, ISO14001, ISO45001, IATF16949 сертификаттары + Жетілдірілген өндіріс әдістері+Түрлі интеграция мен қолданбаларға қолдау көрсетіледі
Белгілі жеткізушілер жүйелері+Бағдарламалық жасақтаманы арзан бағамен жаңартуды қолдау
Гуандун-Гонконг-Макао Үлкен шығанағы аймағында орналасу+теңіз, құрлық және әуе көлігі
T+3 уақытында жеткізу+ 7*12 сағат онлайн+ PDCA үздіксіз жетілдіру
Желілік көп тізбекті сынаушы+Ағып кетуді сынаушы+Жоғары температура сынауыштары және т.б
Деректер жоқ
Хабарласыңыз немесе бізге келіңіз
Біз клиенттерді бірге жақсы болашақ құру үшін бізбен жұмыс істеуге шақырамыз.
Сізге теңшелетін IoT модулі, дизайнды біріктіру қызметтері немесе толық өнімді әзірлеу қызметтері қажет пе, Joinet IoT құрылғысының өндірушісі әрқашан тұтынушылардың дизайн тұжырымдамалары мен нақты өнімділік талаптарын қанағаттандыру үшін ішкі тәжірибеге жүгінеді.
Бізден контакт
Байланыс беруші: Сильвия Сан
Тел: +86 199 2771 4732
WhatsApp:+86 199 2771 4732
Электрондық пошта:sylvia@joinetmodule.com
қосу:
Фошан қаласы, Нанхай ауданы, Гуйчэн көшесі, №. 31 Шығыс Джихуа жолы, Тянь Ан орталығы, 6-блок, 304-бөлме, Фошан қаласы, Runhong Jianji Building Materials Co.
