Intelligens ipar és IoT
A fejlődési trend szempontjából az intelligens gyárak építése továbbra is ipari big data platformokra, hardver- és szoftvertermékekre, rendszerekre támaszkodik.
Az Ipar 4.0 korszakával összefüggésben az intelligens gyári kereslet erős, gyors növekedés, a jövőbeli gyártásfejlesztés trendje, az intelligens gyártás sarokköve.
Topológia diagram
Alaptechnológiánk: A tárgyak internete eszközeinek hozzáférés-kezelési, üzemeltetési és karbantartási szolgáltatásai támogatják a tárgyak internete eszközeinek önfeltárását, önintegrálását és gyors hozzáférését, a csatlakoztatott Internet of Things eszközök figyelését és kezelését, a valós idejű kommunikációt és adatgyűjtést. üzleti adatokhoz, és alapvető adattámogatást biztosítanak az ipari big data platformokhoz.
Az intelligens gyár egy nagymértékben digitalizált és automatizált gyártóüzem, amely fejlett technológiákat alkalmaz a gyártási folyamatok optimalizálása, a rugalmasság és a hatékonyság javítása érdekében. Az intelligens gyár architektúrája jellemzően több, egymással összefüggő rétegből áll, amelyek zökkenőmentesen működnek együtt. Az alábbiakban áttekintést adunk ezekről a rétegekről és szerepükről egy intelligens gyári keretrendszerben:
1. Fizikai réteg (berendezések és eszközök)
Érzékelők és működtetők: Olyan eszközök, amelyek adatokat gyűjtenek (érzékelők), és ezek alapján műveleteket hajtanak végre (aktorok).
Gépek és berendezések: Robotok, automatizált irányított járművek (AGV) és egyéb távolról vezérelhető és felügyelhető gépek.
Intelligens eszközök: IoT-képes eszközök, amelyek képesek kommunikálni egymással és a központi vezérlőrendszerekkel.
2. Kapcsolati réteg
Hálózat: Tartalmazza a vezetékes és vezeték nélküli hálózatokat, amelyek lehetővé teszik az eszközök, gépek és a központi vezérlőrendszer közötti kommunikációt.
Protokollok: Az olyan kommunikációs protokollok, mint az MQTT, az OPC-UA és a Modbus, elősegítik az együttműködést és az adatcserét.
3. Adatkezelési réteg
Adatgyűjtés és -összesítés**: Olyan rendszerek, amelyek különböző forrásokból gyűjtenek adatokat, és összesítik azokat további feldolgozás céljából.
Adattárolás: Felhőalapú vagy helyszíni tárolási megoldások, amelyek biztonságosan tárolják az összegyűjtött adatokat.
Adatfeldolgozás: Eszközök és platformok, amelyek a nyers adatokat értelmes betekintésekké és használható információkká dolgozzák fel.
4. Alkalmazási réteg
Manufacturing Execution Systems (MES): Szoftveralkalmazások, amelyek irányítják és felügyelik a folyamatban lévő munkát a gyárban.
Vállalati erőforrás-tervezés (ERP): Olyan rendszerek, amelyek integrálják és kezelik az üzleti műveletek minden aspektusát.
- **Prediktív karbantartás**: Olyan alkalmazások, amelyek előzményadatokat és gépi tanulást használnak a berendezés meghibásodásának előrejelzésére.
- **Minőségellenőrző rendszerek**: Automatizált rendszerek, amelyek felügyelik és fenntartják a termékminőségi szabványokat.
5. Döntéstámogatás és elemzési réteg
Üzleti intelligencia (BI) eszközök: Irányítópultok és jelentéskészítő eszközök, amelyek valós idejű áttekintést biztosítanak a gyári műveletekről.
Advanced Analytics: Eszközök, amelyek statisztikai modelleket és algoritmusokat alkalmaznak az adatokra, hogy mélyebb betekintést nyerjenek és előrejelzési trendeket kapjanak.
- **Mesterséges intelligencia (AI)**: mesterséges intelligencia által hajtott rendszerek, amelyek önállóan képesek döntéseket hozni és a folyamatokat optimalizálni.
6. Ember-gép interakciós réteg
Felhasználói felületek: Testreszabható irányítópultok és mobilalkalmazások, amelyek lehetővé teszik az üzemeltetők és a vezetők számára, hogy interakcióba lépjenek a rendszerrel.
Együttműködő robotok (Cobots)**: Olyan robotok, amelyeket emberi munkásokkal együtt dolgoztak, növelve a termelékenységet és a biztonságot.
7. Biztonsági és megfelelőségi réteg
Kiberbiztonsági intézkedések**: Protokollok és szoftverek, amelyek védelmet nyújtanak a számítógépes fenyegetésekkel és jogsértésekkel szemben.
Megfelelőség**: Az adatvédelemmel, biztonsággal és környezeti hatásokkal kapcsolatos iparági szabványok és előírások betartásának biztosítása.
8. Folyamatos fejlesztési és alkalmazkodási réteg
Visszacsatolási mechanizmusok: Olyan rendszerek, amelyek visszajelzést gyűjtenek a gyári szinttől és a felső vezetéstől.
Tanulás és alkalmazkodás: Folyamatos fejlesztés iteratív tanuláson és alkalmazkodáson keresztül, működési adatok és visszajelzések alapján.
Ezeknek a rétegeknek az integrációja lehetővé teszi, hogy egy intelligens gyár hatékonyan működjön, gyorsan alkalmazkodjon a változó körülményekhez, és magas színvonalú minőséget és termelékenységet tartson fenn. Mindegyik réteg döntő szerepet játszik a teljes architektúrában, és a köztük lévő összekapcsolhatóság biztosítja, hogy a gyár összefüggő egységként működjön, amely képes valós idejű döntéshozatalra és dinamikus választ adni a piaci igényekre.
Eseteink
Mit fejeztünk be
Mi vagyunk a Siemen ügynöksége Kínában. Mélységes együttműködést folytatunk a Siemennel, és segítünk nekik iparáguk fejlesztésében.
A Siemens az X Industry X segítségével hajtja végre a digitális átalakulást, különösen a gyártási szektorban, ahol a vállalat fejlett automatizálási és digitalizációs megoldásokat alkalmaz gyártási folyamata során.
A Siemens egyesíti a termelést a működési folyamatokkal, valamint a létesítménygazdálkodást és a digitális technológiákat, hogy megfeleljen a gyári igényeknek, ami valós idejű betekintést nyújt a folyamatok és termékek között
nincs adat
ADVANTAGES
Miért válassz minket
Házon belüli K&F csapat+ Fejlett K&F létesítmények+ Havi termelési mennyiség: 3,5 Mdb/m
ISO9001, ISO14001, ISO45001, IATF16949 tanúsítványok + Fejlett gyártási technikák + Különféle integráció és alkalmazások támogatottak
Jól bevált beszállítói rendszerek+Szoftverfrissítési támogatás alacsony költséggel
Keresse meg a Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area + tengeri, szárazföldi és légi közlekedés
T+3 pontos szállítás+ 7*12 óra online+ A PDCA folyamatos fejlesztése
Hálózati többkörös tesztelő + Szivárgástesztelő + Magas hőmérsékletű tesztelők és így tovább
nincs adat
Vegye fel velünk a kapcsolatot, vagy látogasson el hozzánk
Meghívjuk ügyfeleinket, hogy működjenek együtt velünk egy jobb jövő megteremtése érdekében.
Akár egyedi IoT-modulra, tervezési integrációs szolgáltatásokra vagy teljes termékfejlesztési szolgáltatásokra van szüksége, a Joinet IoT-eszközgyártó mindig a házon belüli szakértelmére támaszkodik, hogy megfeleljen az ügyfelek tervezési koncepcióinak és speciális teljesítménykövetelményeinek.
Gyorshivatkozások
Kapcsolat velünk
Kapcsolattartó személy: Sylvia Sun
Tel: +86 199 2771 4732
WhatsApp:+86 199 2771 4732
Email:sylvia@joinetmodule.com
Hozzáadás:
Foshan City, Nanhai District, Guicheng Street, No. 31 East Jihua Road, Tian An Center, 6. blokk, 304-es szoba, Foshan City, Runhong Jianji Building Materials Co.
Copyright © 2024 IFlowPower- iflowpower.com |
Oldaltérkép
