Industria intelligente e IoT
Dal punto di vista del trend di sviluppo, la costruzione di fabbriche intelligenti si basa ancora su piattaforme industriali di big data, prodotti e sistemi hardware e software.
Nel contesto dell’era dell’Industria 4.0, la domanda delle fabbriche intelligenti è forte e in rapida crescita, è la tendenza dello sviluppo futuro della produzione e rappresenta la pietra angolare della produzione intelligente.
Diagramma della topologia
La nostra tecnologia principale: i servizi di gestione degli accessi, funzionamento e manutenzione dei dispositivi Internet of Things supportano l'auto-rilevamento, l'autointegrazione e l'accesso rapido dei dispositivi Internet of Things, il monitoraggio e la gestione dei dispositivi Internet of Things connessi, la comunicazione e la raccolta in tempo reale di dati aziendali e fornire supporto dati di base per le piattaforme di big data del settore.
Una fabbrica intelligente è un impianto di produzione altamente digitalizzato e automatizzato che sfrutta tecnologie avanzate per ottimizzare i processi di produzione, aumentare la flessibilità e migliorare l’efficienza. L’architettura di una fabbrica intelligente è tipicamente costituita da diversi livelli interconnessi che lavorano insieme senza soluzione di continuità. Di seguito è riportata una panoramica di questi livelli e dei loro ruoli all’interno di una struttura di fabbrica intelligente:
1. Livello fisico (attrezzature e dispositivi)
Sensori e attuatori: dispositivi che raccolgono dati (sensori) ed eseguono azioni (attuatori) sulla base di tali dati.
Macchinari e attrezzature: robot, veicoli a guida automatizzata (AGV) e altri macchinari che possono essere controllati e monitorati da remoto.
Dispositivi intelligenti: dispositivi abilitati all'IoT che possono comunicare tra loro e con i sistemi di controllo centrale.
2. Livello di connettività
Rete: include reti cablate e wireless che consentono la comunicazione tra dispositivi, macchine e il sistema di controllo centrale.
Protocolli: protocolli di comunicazione come MQTT, OPC-UA e Modbus facilitano l'interoperabilità e lo scambio di dati.
3. Livello di gestione dei dati
Raccolta e aggregazione dei dati**: sistemi che raccolgono dati da varie fonti e li aggregano per un'ulteriore elaborazione.
Archiviazione dei dati: soluzioni di archiviazione basate su cloud o on-premise che ospitano i dati raccolti in modo sicuro.
Elaborazione dei dati: strumenti e piattaforme che elaborano i dati grezzi in approfondimenti significativi e informazioni utilizzabili.
4. Livello di applicazione
Manufacturing Execution Systems (MES): applicazioni software che gestiscono e monitorano il lavoro in corso in fabbrica.
Enterprise Resource Planning (ERP): sistemi che integrano e gestiscono tutti gli aspetti delle operazioni aziendali.
- **Manutenzione predittiva**: applicazioni che utilizzano dati storici e apprendimento automatico per prevedere i guasti delle apparecchiature.
- **Sistemi di controllo qualità**: sistemi automatizzati che monitorano e mantengono gli standard di qualità del prodotto.
5. Livello di supporto decisionale e analisi
Strumenti di Business Intelligence (BI): dashboard e strumenti di reporting che forniscono visibilità in tempo reale sulle operazioni di fabbrica.
Analisi avanzate: strumenti che applicano modelli statistici e algoritmi ai dati per ricavare informazioni più approfondite e prevedere le tendenze.
- **Intelligenza Artificiale (AI)**: sistemi basati sull'intelligenza artificiale in grado di prendere decisioni e ottimizzare i processi in modo autonomo.
6. Livello di interazione uomo-macchina
Interfacce utente: dashboard personalizzabili e applicazioni mobili che consentono a operatori e manager di interagire con il sistema.
Robot collaborativi (Cobot)**: robot progettati per lavorare a fianco dei lavoratori umani, migliorando la produttività e la sicurezza.
7. Livello di sicurezza e conformità
Misure di sicurezza informatica**: protocolli e software che proteggono dalle minacce e dalle violazioni informatiche.
Conformità**: garanzia del rispetto degli standard e delle normative di settore relativi alla privacy dei dati, alla sicurezza e all'impatto ambientale.
8. Livello di miglioramento continuo e adattamento
Meccanismi di feedback: sistemi che raccolgono feedback dalla fabbrica e dal management superiore.
Apprendimento e adattamento: miglioramento continuo attraverso l'apprendimento iterativo e l'adattamento basato su dati operativi e feedback.
L’integrazione di questi livelli consente a una fabbrica intelligente di operare in modo efficiente, adattarsi rapidamente alle mutevoli condizioni e mantenere elevati livelli di qualità e produttività. Ogni livello svolge un ruolo cruciale nell’architettura complessiva e l’interconnettività tra di essi garantisce che la fabbrica operi come un’unità coesa, capace di prendere decisioni in tempo reale e di rispondere dinamicamente alle richieste del mercato.
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