Teknologi teras kami: Pengurusan akses dan perkhidmatan operasi dan penyelenggaraan peranti Internet of Things menyokong penemuan diri, penyepaduan diri dan akses pantas peranti Internet of Things, pemantauan dan pengurusan peranti Internet of Things yang disambungkan, komunikasi dan pengumpulan masa nyata data perniagaan, dan menyediakan sokongan data asas untuk platform data besar industri.
Kilang pintar ialah kemudahan pembuatan yang didigitalkan dan automatik yang memanfaatkan teknologi termaju untuk mengoptimumkan proses pengeluaran, meningkatkan fleksibiliti dan meningkatkan kecekapan. Seni bina kilang pintar biasanya terdiri daripada beberapa lapisan yang saling berkaitan yang berfungsi bersama dengan lancar. Di bawah ialah gambaran keseluruhan lapisan ini dan peranannya dalam rangka kerja kilang pintar:
1. Lapisan Fizikal (Peralatan dan Peranti)
Penderia dan Penggerak: Peranti yang mengumpul data (sensor) dan melakukan tindakan (penggerak) berdasarkan data tersebut.
Jentera dan Peralatan: Robot, kenderaan berpandu automatik (AGV) dan jentera lain yang boleh dikawal dan dipantau dari jauh.
Peranti Pintar: Peranti berdaya IoT yang boleh berkomunikasi antara satu sama lain dan sistem kawalan pusat.
2. Lapisan Ketersambungan
Rangkaian: Termasuk rangkaian berwayar dan wayarles yang membolehkan komunikasi antara peranti, mesin dan sistem kawalan pusat.
Protokol: Protokol komunikasi seperti MQTT, OPC-UA, dan Modbus memudahkan kesalingoperasian dan pertukaran data.
3. Lapisan Pengurusan Data
Pengumpulan dan Pengagregatan Data**: Sistem yang mengumpulkan data daripada pelbagai sumber dan mengagregatkannya untuk pemprosesan selanjutnya.
Storan Data: Penyelesaian storan berasaskan awan atau di premis yang menempatkan data yang dikumpul dengan selamat.
Pemprosesan Data: Alat dan platform yang memproses data mentah menjadi cerapan yang bermakna dan maklumat yang boleh diambil tindakan.
4. Lapisan Aplikasi
Sistem Perlaksanaan Pembuatan (MES): Aplikasi perisian yang mengurus dan memantau kerja yang sedang berjalan di tingkat kilang.
Perancangan Sumber Perusahaan (ERP): Sistem yang menyepadukan dan mengurus semua aspek operasi perniagaan.
- **Penyelenggaraan Ramalan**: Aplikasi yang menggunakan data sejarah dan pembelajaran mesin untuk meramalkan kegagalan peralatan.
- **Sistem Kawalan Kualiti**: Sistem automatik yang memantau dan mengekalkan standard kualiti produk.
5. Sokongan Keputusan dan Lapisan Analitis
Alat Perisikan Perniagaan (BI): Papan pemuka dan alat pelaporan yang memberikan keterlihatan masa nyata ke dalam operasi kilang.
Analitis Lanjutan: Alat yang menggunakan model statistik dan algoritma pada data untuk memperoleh cerapan yang lebih mendalam dan ramalan arah aliran.
- **Kecerdasan Buatan (AI)**: Sistem berkuasa AI yang boleh membuat keputusan dan mengoptimumkan proses secara autonomi.
6. Lapisan Interaksi Manusia-Mesin
Antara Muka Pengguna: Papan pemuka boleh disesuaikan dan aplikasi mudah alih yang membenarkan pengendali dan pengurus berinteraksi dengan sistem.
Robot Kolaboratif (Cobots)**: Robot direka untuk bekerja bersama pekerja manusia, meningkatkan produktiviti dan keselamatan.
7. Lapisan Keselamatan dan Pematuhan
Langkah Keselamatan Siber**: Protokol dan perisian yang melindungi daripada ancaman dan pelanggaran siber.
Pematuhan**: Memastikan pematuhan kepada piawaian dan peraturan industri yang berkaitan dengan privasi data, keselamatan dan kesan alam sekitar.
8. Lapisan Penambahbaikan dan Penyesuaian Berterusan
Mekanisme Maklum Balas: Sistem yang mengumpul maklum balas daripada tingkat kilang dan pengurusan atasan.
Pembelajaran dan Penyesuaian: Penambahbaikan berterusan melalui pembelajaran berulang dan penyesuaian berdasarkan data operasi dan maklum balas.
Penyepaduan lapisan ini membolehkan kilang pintar beroperasi dengan cekap, menyesuaikan diri dengan cepat kepada keadaan yang berubah-ubah dan mengekalkan tahap kualiti dan produktiviti yang tinggi. Setiap lapisan memainkan peranan penting dalam keseluruhan seni bina, dan kesalinghubungan di antara mereka memastikan kilang beroperasi sebagai unit yang padu, mampu membuat keputusan masa nyata dan tindak balas dinamik terhadap permintaan pasaran.