Naša osnovna tehnologija: Usluge upravljanja pristupom i rada i održavanja uređaja Interneta stvari podržavaju samootkrivanje, samointegraciju i brzi pristup uređajima Interneta stvari, praćenje i upravljanje povezanim uređajima Interneta stvari, komunikaciju i prikupljanje podataka u realnom vremenu poslovnih podataka i pružaju podršku za osnovne podatke za industrijske platforme velikih podataka.
Pametna fabrika je visoko digitalizovan i automatizovan proizvodni pogon koji koristi napredne tehnologije za optimizaciju proizvodnih procesa, poboljšanje fleksibilnosti i poboljšanje efikasnosti. Arhitektura pametne fabrike obično se sastoji od nekoliko međusobno povezanih slojeva koji besprekorno rade zajedno. Ispod je pregled ovih slojeva i njihovih uloga unutar okvira pametne fabrike:
1. Fizički sloj (oprema i uređaji)
Senzori i aktuatori: Uređaji koji prikupljaju podatke (senzore) i izvršavaju radnje (aktuatori) na osnovu tih podataka.
Mašine i oprema: Roboti, automatizovana vođena vozila (AGV) i druge mašine koje se mogu kontrolisati i nadgledati na daljinu.
Pametni uređaji: IoT uređaji koji mogu komunicirati jedni s drugima i centralnim kontrolnim sistemima.
2. Sloj povezivanja
Umrežavanje: Uključuje žičane i bežične mreže koje omogućavaju komunikaciju između uređaja, mašina i centralnog kontrolnog sistema.
Protokoli: Komunikacijski protokoli kao što su MQTT, OPC-UA i Modbus olakšavaju interoperabilnost i razmjenu podataka.
3. Sloj upravljanja podacima
Prikupljanje i agregacija podataka**: Sistemi koji prikupljaju podatke iz različitih izvora i agregiraju ih za dalju obradu.
Skladištenje podataka: rješenja za pohranu zasnovana na oblaku ili lokalna rješenja u kojima se prikupljaju podaci na siguran način.
Obrada podataka: Alati i platforme koje obrađuju sirove podatke u smislene uvide i informacije koje se mogu primijeniti.
4. Sloj aplikacije
Manufacturing Execution Systems (MES): Softverske aplikacije koje upravljaju i prate rad u toku u fabrici.
Planiranje resursa preduzeća (ERP): Sistemi koji integrišu i upravljaju svim aspektima poslovnih operacija.
- **Prediktivno održavanje**: aplikacije koje koriste istorijske podatke i mašinsko učenje za predviđanje kvarova opreme.
- **Sistemi kontrole kvaliteta**: automatizovani sistemi koji prate i održavaju standarde kvaliteta proizvoda.
5. Sloj podrške odlučivanju i analitike
Alati poslovne inteligencije (BI): Kontrolne ploče i alati za izvještavanje koji pružaju uvid u fabričke operacije u realnom vremenu.
Napredna analitika: Alati koji primjenjuju statističke modele i algoritme na podatke za dobijanje dubljeg uvida i predviđanja trendova.
- **Veštačka inteligencija (AI)**: sistemi sa veštačkom inteligencijom koji mogu samostalno da donose odluke i optimizuju procese.
6. Sloj interakcije čovjek-mašina
Korisnički interfejsi: Prilagodljive kontrolne table i mobilne aplikacije koje omogućavaju operaterima i menadžerima interakciju sa sistemom.
Kolaborativni roboti (Koboti)**: Roboti dizajnirani da rade zajedno sa ljudskim radnicima, povećavajući produktivnost i sigurnost.
7. Sloj sigurnosti i usklađenosti
Mere sajber bezbednosti**: Protokoli i softver koji štite od sajber pretnji i kršenja.
Usklađenost**: Osiguravanje pridržavanja industrijskih standarda i propisa koji se odnose na privatnost podataka, sigurnost i utjecaj na okoliš.
8. Kontinuirano poboljšanje i sloj prilagođavanja
Mehanizmi za povratne informacije: Sistemi koji prikupljaju povratne informacije od fabričkog sprata i višeg menadžmenta.
Učenje i prilagođavanje: Kontinuirano poboljšanje kroz iterativno učenje i prilagođavanje zasnovano na operativnim podacima i povratnim informacijama.
Integracija ovih slojeva omogućava pametnoj fabrici da efikasno radi, brzo se prilagođava promenljivim uslovima i održava visok nivo kvaliteta i produktivnosti. Svaki sloj igra ključnu ulogu u cjelokupnoj arhitekturi, a međusobna povezanost između njih osigurava da tvornica radi kao kohezivna jedinica, sposobna za donošenje odluka u realnom vremenu i dinamičan odgovor na zahtjeve tržišta.