Naša hlavná technológia: Služby riadenia prístupu a prevádzky a údržby zariadení internetu vecí podporujú sebaobjavovanie, samointegráciu a rýchly prístup zariadení internetu vecí, monitorovanie a správu pripojených zariadení internetu vecí, komunikáciu a zber v reálnom čase podnikových údajov a poskytuje základnú dátovú podporu pre priemyselné platformy veľkých dát.
Inteligentná továreň je vysoko digitalizované a automatizované výrobné zariadenie, ktoré využíva pokročilé technológie na optimalizáciu výrobných procesov, zvýšenie flexibility a zvýšenie efektívnosti. Architektúra inteligentnej továrne sa zvyčajne skladá z niekoľkých vzájomne prepojených vrstiev, ktoré spolu hladko spolupracujú. Nižšie je uvedený prehľad týchto vrstiev a ich úloh v rámci inteligentnej továrne:
1. Fyzická vrstva (zariadenia a zariadenia)
Senzory a akčné členy: Zariadenia, ktoré zhromažďujú údaje (snímače) a vykonávajú činnosti (aktory) na základe týchto údajov.
Stroje a zariadenia: Roboty, automaticky riadené vozidlá (AGV) a ďalšie stroje, ktoré možno ovládať a monitorovať na diaľku.
Inteligentné zariadenia: Zariadenia s podporou internetu vecí, ktoré môžu komunikovať medzi sebou a centrálnymi riadiacimi systémami.
2. Vrstva pripojenia
Sieť: Zahŕňa káblové a bezdrôtové siete, ktoré umožňujú komunikáciu medzi zariadeniami, strojmi a centrálnym riadiacim systémom.
Protokoly: Komunikačné protokoly ako MQTT, OPC-UA a Modbus uľahčujú interoperabilitu a výmenu údajov.
3. Vrstva správy údajov
Zber a agregácia údajov**: Systémy, ktoré zhromažďujú údaje z rôznych zdrojov a agregujú ich na ďalšie spracovanie.
Ukladanie dát: Cloudové alebo lokálne riešenia na ukladanie dát, ktoré bezpečne uchovávajú zhromaždené dáta.
Spracovanie údajov: Nástroje a platformy, ktoré spracúvajú nespracované údaje na zmysluplné prehľady a použiteľné informácie.
4. Aplikačná vrstva
Manufacturing Execution Systems (MES): Softvérové aplikácie, ktoré riadia a monitorujú rozpracovanosť v továrni.
Enterprise Resource Planning (ERP): Systémy, ktoré integrujú a riadia všetky aspekty obchodných operácií.
- **Prediktívna údržba**: Aplikácie, ktoré využívajú historické údaje a strojové učenie na predpovedanie porúch zariadení.
- **Systémy kontroly kvality**: Automatizované systémy, ktoré monitorujú a udržujú štandardy kvality produktov.
5. Podpora rozhodovania a vrstva analýzy
Nástroje Business Intelligence (BI): Panely a reportovacie nástroje, ktoré poskytujú prehľad o prevádzke závodu v reálnom čase.
Pokročilá analýza: Nástroje, ktoré aplikujú štatistické modely a algoritmy na údaje s cieľom získať hlbšie poznatky a predpovedať trendy.
- **Umelá inteligencia (AI)**: Systémy poháňané umelou inteligenciou, ktoré dokážu autonómne prijímať rozhodnutia a optimalizovať procesy.
6. Vrstva interakcie človek-stroj
Používateľské rozhrania: Prispôsobiteľné ovládacie panely a mobilné aplikácie, ktoré operátorom a manažérom umožňujú interakciu so systémom.
Kolaboratívne roboty (Cobots)**: Roboty navrhnuté tak, aby pracovali spolu s ľudskými pracovníkmi, čím sa zvyšuje produktivita a bezpečnosť.
7. Vrstva zabezpečenia a súladu
Cybersecurity Measures**: Protokoly a softvér, ktoré chránia pred kybernetickými hrozbami a narušeniami.
Súlad**: Zabezpečenie dodržiavania priemyselných noriem a nariadení týkajúcich sa ochrany osobných údajov, bezpečnosti a vplyvu na životné prostredie.
8. Vrstva neustáleho zlepšovania a prispôsobovania
Mechanizmy spätnej väzby: Systémy, ktoré zhromažďujú spätnú väzbu od továrne a vyššieho manažmentu.
Učenie a adaptácia: Neustále zlepšovanie prostredníctvom iteratívneho učenia a adaptácie na základe prevádzkových údajov a spätnej väzby.
Integrácia týchto vrstiev umožňuje inteligentnej továrni efektívne fungovať, rýchlo sa prispôsobovať meniacim sa podmienkam a udržiavať vysokú úroveň kvality a produktivity. Každá vrstva hrá kľúčovú úlohu v celkovej architektúre a ich vzájomné prepojenie zabezpečuje, že továreň funguje ako súdržná jednotka, schopná rozhodovania v reálnom čase a dynamickej reakcie na požiadavky trhu.