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Intelligente Industrie und IoT

Aus der Perspektive des Entwicklungstrends ist der Bau intelligenter Fabriken immer noch auf industrielle Big-Data-Plattformen, Hardware- und Softwareprodukte und -systeme angewiesen.


Im Zeitalter von Industrie 4.0 ist die Nachfrage nach intelligenten Fabriken stark, das schnelle Wachstum ist der Trend der zukünftigen Fertigungsentwicklung und der Eckpfeiler der intelligenten Fertigung.

Topologiediagramm
Unsere Kerntechnologie: Die Zugriffsverwaltungs- sowie Betriebs- und Wartungsdienste von Internet-of-Things-Geräten unterstützen die Selbsterkennung, Selbstintegration und den schnellen Zugriff von Internet-of-Things-Geräten, die Überwachung und Verwaltung verbundener Internet-of-Things-Geräte sowie Echtzeitkommunikation und -erfassung von Geschäftsdaten und bieten grundlegende Datenunterstützung für Big-Data-Plattformen der Branche.

Eine Smart Factory ist eine hochgradig digitalisierte und automatisierte Produktionsanlage, die fortschrittliche Technologien nutzt, um Produktionsprozesse zu optimieren, die Flexibilität zu erhöhen und die Effizienz zu steigern. Die Architektur einer Smart Factory besteht typischerweise aus mehreren miteinander verbundenen Schichten, die nahtlos zusammenarbeiten. Nachfolgend finden Sie einen Überblick über diese Ebenen und ihre Rollen innerhalb eines Smart-Factory-Frameworks:

1. Physikalische Schicht (Geräte und Geräte)
Sensoren und Aktoren: Geräte, die Daten sammeln (Sensoren) und auf der Grundlage dieser Daten Aktionen ausführen (Aktoren).
Maschinen und Geräte: Roboter, fahrerlose Transportfahrzeuge (FTS) und andere Maschinen, die ferngesteuert und überwacht werden können.
Smart Devices: IoT-fähige Geräte, die untereinander und mit den zentralen Steuerungssystemen kommunizieren können.

 2. Konnektivitätsschicht
Netzwerk: Umfasst kabelgebundene und kabellose Netzwerke, die die Kommunikation zwischen Geräten, Maschinen und dem zentralen Steuerungssystem ermöglichen.
Protokolle: Kommunikationsprotokolle wie MQTT, OPC-UA und Modbus erleichtern die Interoperabilität und den Datenaustausch.

3. Datenverwaltungsschicht
Datenerfassung und -aggregation**: Systeme, die Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und zur weiteren Verarbeitung aggregieren.
Datenspeicherung: Cloudbasierte oder lokale Speicherlösungen, die gesammelte Daten sicher speichern.
Datenverarbeitung: Tools und Plattformen, die Rohdaten in aussagekräftige Erkenntnisse und umsetzbare Informationen verarbeiten.

4. Anwendungsschicht
Manufacturing Execution Systems (MES): Softwareanwendungen, die laufende Arbeiten in der Fabrikhalle verwalten und überwachen.
Enterprise Resource Planning (ERP): Systeme, die alle Aspekte des Geschäftsbetriebs integrieren und verwalten.
- **Vorausschauende Wartung**: Anwendungen, die historische Daten und maschinelles Lernen nutzen, um Geräteausfälle vorherzusagen.
- **Qualitätskontrollsysteme**: Automatisierte Systeme, die Produktqualitätsstandards überwachen und aufrechterhalten.

5. Entscheidungsunterstützungs- und Analyseebene
Business Intelligence (BI)-Tools: Dashboards und Berichtstools, die Echtzeit-Einblick in den Fabrikbetrieb bieten.
Advanced Analytics: Tools, die statistische Modelle und Algorithmen auf Daten anwenden, um tiefere Erkenntnisse abzuleiten und Trends vorherzusagen.
- **Künstliche Intelligenz (KI)**: KI-gestützte Systeme, die autonom Entscheidungen treffen und Prozesse optimieren können.

6. Mensch-Maschine-Interaktionsschicht
Benutzeroberflächen: Anpassbare Dashboards und mobile Anwendungen, die es Bedienern und Managern ermöglichen, mit dem System zu interagieren.
Kollaborative Roboter (Cobots)**: Roboter, die für die Zusammenarbeit mit menschlichen Arbeitern konzipiert sind und so die Produktivität und Sicherheit steigern.

7. Sicherheits- und Compliance-Schicht
Cybersicherheitsmaßnahmen**: Protokolle und Software, die vor Cyberbedrohungen und Sicherheitsverletzungen schützen.
Compliance**: Sicherstellung der Einhaltung von Branchenstandards und -vorschriften in Bezug auf Datenschutz, Sicherheit und Umweltauswirkungen.

8. Kontinuierliche Verbesserungs- und Anpassungsschicht
Feedback-Mechanismen: Systeme, die Feedback von der Fabrikhalle und dem oberen Management sammeln.
Lernen und Anpassung: Kontinuierliche Verbesserung durch iteratives Lernen und Anpassung basierend auf Betriebsdaten und Feedback.

Die Integration dieser Schichten ermöglicht es einer intelligenten Fabrik, effizient zu arbeiten, sich schnell an veränderte Bedingungen anzupassen und ein hohes Maß an Qualität und Produktivität aufrechtzuerhalten. Jede Schicht spielt eine entscheidende Rolle in der Gesamtarchitektur, und die Vernetzung zwischen ihnen stellt sicher, dass die Fabrik als zusammenhängende Einheit funktioniert, die in der Lage ist, Entscheidungen in Echtzeit zu treffen und dynamisch auf Marktanforderungen zu reagieren.

Unsere Fälle

Was wir beendet haben

Wir sind die Vertretung von Siemens in China. Wir pflegen eine enge Zusammenarbeit mit Siemens und helfen ihnen, ihre Branche zu modernisieren.   Siemens nutzt Industry  
Siemens &Joint
Siemens vereint die Produktion mit betrieblichen Prozessen sowie das Facility Management mit digitalen Technologien, um den Fabrikanforderungen gerecht zu werden und Echtzeiteinblicke in alle Prozesse und Produkte zu ermöglichen
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ADVANTAGES
Warum uns wählen
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Internes Forschungsteam + fortschrittliche Forschungseinrichtungen + monatliches Produktionsvolumen: 3,5 Mio. Stück/m
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