当社のコアテクノロジー: モノのインターネットデバイスのアクセス管理および運用保守サービスは、モノのインターネットデバイスの自己検出、自己統合および迅速なアクセス、接続されたモノのインターネットデバイスの監視と管理、リアルタイム通信と収集をサポートします。ビジネス データの管理を行い、業界のビッグ データ プラットフォームに基本的なデータ サポートを提供します。
スマート ファクトリーは、高度にデジタル化され自動化された製造施設であり、高度なテクノロジーを活用して生産プロセスを最適化し、柔軟性を高め、効率を向上させます。 スマート ファクトリーのアーキテクチャは通常、シームレスに連携する複数の相互接続されたレイヤーで構成されます。 以下は、スマート ファクトリー フレームワーク内でのこれらのレイヤーとその役割の概要です。:
1. 物理層(機器・デバイス)
センサーとアクチュエーター: データを収集し (センサー)、そのデータに基づいてアクションを実行する (アクチュエーター) デバイス。
機械および装置: ロボット、無人搬送車 (AGV)、および遠隔で制御および監視できるその他の機械。
スマート デバイス: 相互通信および中央制御システムと通信できる IoT 対応デバイス。
2. 接続層
ネットワーキング: デバイス、機械、中央制御システム間の通信を可能にする有線および無線ネットワークが含まれます。
プロトコル: MQTT、OPC-UA、Modbus などの通信プロトコルにより、相互運用性とデータ交換が容易になります。
3. データ管理層
データの収集と集約**: さまざまなソースからデータを収集し、さらなる処理のために集約するシステム。
データ ストレージ: 収集されたデータを安全に保管するクラウドベースまたはオンプレミスのストレージ ソリューション。
データ処理: 生データを処理して有意義な洞察と実用的な情報を得るツールとプラットフォーム。
4. アプリケーション層
製造実行システム (MES): 工場現場で進行中の作業を管理および監視するソフトウェア アプリケーション。
エンタープライズ リソース プランニング (ERP): 業務運営のあらゆる側面を統合および管理するシステム。
- **予知保全**: 履歴データと機械学習を使用して機器の故障を予測するアプリケーション。
- **品質管理システム**: 製品の品質基準を監視および維持する自動化システム。
5. 意思決定支援と分析レイヤー
ビジネス インテリジェンス (BI) ツール: 工場の稼働状況をリアルタイムで可視化するダッシュボードとレポート ツール。
高度な分析: 統計モデルとアルゴリズムをデータに適用して、より深い洞察を導き出し、傾向を予測するツール。
- **人工知能 (AI)**: 自律的に意思決定を行い、プロセスを最適化できる AI を活用したシステム。
6. ヒューマンマシンインタラクション層
ユーザー インターフェイス: オペレーターとマネージャーがシステムと対話できるようにするカスタマイズ可能なダッシュボードとモバイル アプリケーション。
協働ロボット (コボット)**: 人間の作業者と一緒に作業し、生産性と安全性を向上させるように設計されたロボット。
7. セキュリティおよびコンプライアンス層
サイバーセキュリティ対策**: サイバー脅威や侵害から保護するプロトコルとソフトウェア。
コンプライアンス**: データのプライバシー、安全性、環境への影響に関する業界標準と規制を確実に遵守します。
8. 継続的な改善と適応層
フィードバックの仕組み: 工場現場および上層部からのフィードバックを収集するシステム。
学習と適応: 運用データとフィードバックに基づいた反復的な学習と適応による継続的な改善。
これらのレイヤーを統合することで、スマート ファクトリーが効率的に稼働し、変化する条件に迅速に適応し、高レベルの品質と生産性を維持できるようになります。 各層はアーキテクチャ全体で重要な役割を果たし、それらの層間の相互接続により、工場が統合されたユニットとして動作し、リアルタイムの意思決定と市場の需要への動的な応答が可能になります。