បច្ចេកវិទ្យាស្នូលរបស់យើង៖ ការគ្រប់គ្រងការចូលប្រើ និងប្រតិបត្តិការ និងសេវាកម្មថែទាំឧបករណ៍ Internet of Things គាំទ្រការរកឃើញដោយខ្លួនឯង ការរួមបញ្ចូលដោយខ្លួនឯង និងការចូលប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ Internet of Things យ៉ាងឆាប់រហ័ស ការត្រួតពិនិត្យ និងគ្រប់គ្រងឧបករណ៍ Internet of Things ដែលបានតភ្ជាប់ ការទំនាក់ទំនង និងការប្រមូលតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង។ នៃទិន្នន័យអាជីវកម្ម និងផ្តល់ការគាំទ្រទិន្នន័យមូលដ្ឋានសម្រាប់វេទិកាទិន្នន័យធំរបស់ឧស្សាហកម្ម។
រោងចក្រឆ្លាតវៃគឺជារោងចក្រផលិតឌីជីថល និងស្វ័យប្រវត្តិខ្ពស់ ដែលប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាទំនើប ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការផលិតកម្ម បង្កើនភាពបត់បែន និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាព។ ស្ថាបត្យកម្មនៃរោងចក្រឆ្លាតវៃជាធម្មតាមានស្រទាប់ទំនាក់ទំនងគ្នាជាច្រើនដែលធ្វើការជាមួយគ្នាយ៉ាងរលូន។ ខាងក្រោមនេះគឺជាទិដ្ឋភាពទូទៅនៃស្រទាប់ទាំងនេះ និងតួនាទីរបស់ពួកគេនៅក្នុងក្របខ័ណ្ឌរោងចក្រឆ្លាតវៃ៖
1. ស្រទាប់រាងកាយ (ឧបករណ៍ និងឧបករណ៍)
ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា និងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា៖ ឧបករណ៍ដែលប្រមូលទិន្នន័យ (ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា) និងធ្វើសកម្មភាព (ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា) ដោយផ្អែកលើទិន្នន័យនោះ។
គ្រឿងចក្រ និងបរិក្ខារ៖ មនុស្សយន្ត យានជំនិះដែលដឹកនាំដោយស្វ័យប្រវត្ត (AGVs) និងគ្រឿងចក្រផ្សេងទៀតដែលអាចបញ្ជា និងត្រួតពិនិត្យពីចម្ងាយ។
ឧបករណ៍ឆ្លាតវៃ៖ ឧបករណ៍ដែលប្រើ IoT ដែលអាចទំនាក់ទំនងគ្នាទៅវិញទៅមក និងប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងកណ្តាល។
2. ស្រទាប់តភ្ជាប់
បណ្តាញ៖ រួមបញ្ចូលបណ្តាញឥតខ្សែ និងឥតខ្សែ ដែលបើកការទំនាក់ទំនងរវាងឧបករណ៍ ម៉ាស៊ីន និងប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងកណ្តាល។
ពិធីការ៖ ពិធីការទំនាក់ទំនងដូចជា MQTT, OPC-UA, និង Modbus ជួយសម្រួលដល់អន្តរប្រតិបត្តិការ និងការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យ។
3. ស្រទាប់គ្រប់គ្រងទិន្នន័យ
ការប្រមូលទិន្នន័យ និងការប្រមូលផ្តុំ **៖ ប្រព័ន្ធដែលប្រមូលទិន្នន័យពីប្រភពផ្សេងៗ ហើយប្រមូលផ្តុំវាសម្រាប់ដំណើរការបន្ត។
ការផ្ទុកទិន្នន័យ៖ ដំណោះស្រាយផ្ទុកទិន្នន័យផ្អែកលើពពក ឬក្នុងបរិវេណដែលប្រមូលទិន្នន័យដោយសុវត្ថិភាព។
ដំណើរការទិន្នន័យ៖ ឧបករណ៍ និងវេទិកាដែលដំណើរការទិន្នន័យឆៅទៅជាការយល់ដឹងដ៏មានអត្ថន័យ និងព័ត៌មានដែលអាចធ្វើសកម្មភាពបាន។
4. ស្រទាប់កម្មវិធី
Manufacturing Execution Systems (MES)៖ កម្មវិធីកម្មវិធីដែលគ្រប់គ្រង និងត្រួតពិនិត្យការងារដែលកំពុងដំណើរការនៅជាន់រោងចក្រ។
ផែនការធនធានសហគ្រាស (ERP)៖ ប្រព័ន្ធដែលរួមបញ្ចូល និងគ្រប់គ្រងគ្រប់ទិដ្ឋភាពនៃប្រតិបត្តិការអាជីវកម្ម។
- ** ការថែរក្សាការទស្សន៍ទាយ **៖ កម្មវិធីដែលប្រើទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រ និងការរៀនម៉ាស៊ីនដើម្បីទស្សន៍ទាយការបរាជ័យឧបករណ៍។
- **ប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យគុណភាព**៖ ប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិដែលត្រួតពិនិត្យ និងរក្សាស្តង់ដារគុណភាពផលិតផល។
5. ការគាំទ្រការសម្រេចចិត្ត និងស្រទាប់វិភាគ
Business Intelligence (BI) Tools៖ ផ្ទាំងគ្រប់គ្រង និងឧបករណ៍រាយការណ៍ដែលផ្តល់នូវភាពមើលឃើញជាក់ស្តែងក្នុងប្រតិបត្តិការរោងចក្រ។
ការវិភាគកម្រិតខ្ពស់៖ ឧបករណ៍ដែលអនុវត្តគំរូស្ថិតិ និងក្បួនដោះស្រាយចំពោះទិន្នន័យ ដើម្បីទទួលបានការយល់ដឹងកាន់តែស៊ីជម្រៅ និងការព្យាករណ៍និន្នាការ។
- **បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI)**៖ ប្រព័ន្ធដំណើរការដោយ AI ដែលអាចធ្វើការសម្រេចចិត្ត និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការដោយស្វ័យភាព។
6. ស្រទាប់អន្តរកម្មមនុស្ស-ម៉ាស៊ីន
ចំណុចប្រទាក់អ្នកប្រើប្រាស់៖ ផ្ទាំងគ្រប់គ្រងដែលអាចប្ដូរតាមបំណងបាន និងកម្មវិធីទូរស័ព្ទដែលអនុញ្ញាតឱ្យប្រតិបត្តិករ និងអ្នកគ្រប់គ្រងធ្វើអន្តរកម្មជាមួយប្រព័ន្ធ។
Collaborative Robots (Cobots)**៖ មនុស្សយន្តដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីធ្វើការជាមួយមនុស្សធ្វើការ បង្កើនផលិតភាព និងសុវត្ថិភាព។
7. ស្រទាប់សុវត្ថិភាព និងអនុលោមភាព
វិធានការសុវត្ថិភាពតាមអ៊ីនធឺណិត**៖ ពិធីសារ និងកម្មវិធីដែលការពារប្រឆាំងនឹងការគំរាមកំហែងតាមអ៊ីនធឺណិត និងការបំពាន។
ការអនុលោមភាព**៖ ធានាការប្រកាន់ខ្ជាប់នូវស្តង់ដារឧស្សាហកម្ម និងបទប្បញ្ញត្តិទាក់ទងនឹងឯកជនភាពទិន្នន័យ សុវត្ថិភាព និងផលប៉ះពាល់បរិស្ថាន។
8. ការកែលម្អជាបន្តបន្ទាប់ និងការសម្របសម្រួលស្រទាប់
យន្តការមតិកែលម្អ៖ ប្រព័ន្ធដែលប្រមូលមតិត្រឡប់ពីជាន់រោងចក្រ និងថ្នាក់លើ។
ការរៀន និងការសម្របខ្លួន៖ ការកែលម្អជាបន្តបន្ទាប់តាមរយៈការរៀនដដែលៗ និងការសម្របខ្លួនដោយផ្អែកលើទិន្នន័យប្រតិបត្តិការ និងមតិកែលម្អ។
ការរួមបញ្ចូលនៃស្រទាប់ទាំងនេះអាចឱ្យរោងចក្រឆ្លាតវៃដំណើរការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព សម្របខ្លួនបានយ៉ាងឆាប់រហ័សទៅនឹងលក្ខខណ្ឌផ្លាស់ប្តូរ និងរក្សាបាននូវកម្រិតខ្ពស់នៃគុណភាព និងផលិតភាព។ ស្រទាប់នីមួយៗដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងស្ថាបត្យកម្មរួម ហើយការភ្ជាប់ទំនាក់ទំនងគ្នារវាងពួកវាធានាថារោងចក្រដំណើរការជាអង្គភាពស្អិតរមួត មានសមត្ថភាពធ្វើការសម្រេចចិត្តក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង និងការឆ្លើយតបយ៉ាងស្វាហាប់ចំពោះតម្រូវការទីផ្សារ។