Vår kjerneteknologi: Tilgangsadministrasjon og drift og vedlikehold av Internet of Things-enheter støtter selvoppdagelse, selvintegrasjon og rask tilgang til Internet of Things-enheter, overvåking og administrasjon av tilkoblede Internet of Things-enheter, sanntidskommunikasjon og innsamling av forretningsdata, og gi grunnleggende datastøtte for industriens store dataplattformer.
En smart fabrikk er et svært digitalisert og automatisert produksjonsanlegg som utnytter avansert teknologi for å optimalisere produksjonsprosesser, øke fleksibiliteten og forbedre effektiviteten. Arkitekturen til en smart fabrikk består typisk av flere sammenkoblede lag som fungerer sømløst sammen. Nedenfor er en oversikt over disse lagene og deres roller innenfor en smart fabrikkramme:
1. Fysisk lag (utstyr og enheter)
Sensorer og aktuatorer: Enheter som samler inn data (sensorer) og utfører handlinger (aktuatorer) basert på disse dataene.
Maskiner og utstyr: Roboter, automatiserte veiledede kjøretøy (AGV) og annet maskineri som kan fjernstyres og overvåkes.
Smarte enheter: IoT-aktiverte enheter som kan kommunisere med hverandre og de sentrale kontrollsystemene.
2. Tilkoblingslag
Nettverk: Inkluderer kablede og trådløse nettverk som muliggjør kommunikasjon mellom enheter, maskiner og det sentrale kontrollsystemet.
Protokoller: Kommunikasjonsprotokoller som MQTT, OPC-UA og Modbus letter interoperabilitet og datautveksling.
3. Databehandlingslag
Datainnsamling og aggregering**: Systemer som samler data fra ulike kilder og samler dem for videre behandling.
Datalagring: Skybaserte eller lokale lagringsløsninger som inneholder innsamlede data på en sikker måte.
Databehandling: Verktøy og plattformer som behandler rådata til meningsfull innsikt og praktisk informasjon.
4. Søknadslag
Manufacturing Execution Systems (MES): Programvareapplikasjoner som administrerer og overvåker pågående arbeid på fabrikkgulvet.
Enterprise Resource Planning (ERP): Systemer som integrerer og administrerer alle aspekter av forretningsdrift.
- **Prediktivt vedlikehold**: Applikasjoner som bruker historiske data og maskinlæring for å forutsi utstyrsfeil.
- **Kvalitetskontrollsystemer**: Automatiserte systemer som overvåker og opprettholder produktkvalitetsstandarder.
5. Beslutningsstøtte og analyselag
Business Intelligence (BI)-verktøy: Dashboards og rapporteringsverktøy som gir sanntidssynlighet til fabrikkdrift.
Avansert analyse: Verktøy som bruker statistiske modeller og algoritmer på data for å utlede dypere innsikt og forutsi trender.
- **Artificial Intelligence (AI)**: AI-drevne systemer som kan ta beslutninger og optimalisere prosesser autonomt.
6. Menneske-maskin interaksjonslag
Brukergrensesnitt: Tilpassbare dashboards og mobilapplikasjoner som lar operatører og ledere samhandle med systemet.
Collaborative Robots (Cobots)**: Roboter designet for å jobbe sammen med menneskelige arbeidere, og øke produktiviteten og sikkerheten.
7. Sikkerhet og etterlevelseslag
Cybersikkerhetstiltak**: Protokoller og programvare som beskytter mot cybertrusler og brudd.
Samsvar**: Sikre overholdelse av industristandarder og forskrifter knyttet til personvern, sikkerhet og miljøpåvirkning.
8. Kontinuerlig forbedring og tilpasningslag
Tilbakemeldingsmekanismer: Systemer som samler tilbakemeldinger fra fabrikkgulvet og den øverste ledelsen.
Læring og tilpasning: Kontinuerlig forbedring gjennom iterativ læring og tilpasning basert på operasjonelle data og tilbakemeldinger.
Integreringen av disse lagene gjør at en smart fabrikk kan operere effektivt, tilpasse seg raskt til skiftende forhold og opprettholde høye nivåer av kvalitet og produktivitet. Hvert lag spiller en avgjørende rolle i den overordnede arkitekturen, og sammenkoblingen mellom dem sikrer at fabrikken fungerer som en sammenhengende enhet, i stand til sanntids beslutningstaking og dynamisk respons på markedskrav.