loading
Chytrý průmysl a IoT

Z pohledu vývojového trendu se výstavba chytrých továren stále opírá o průmyslové big data platformy, hardwarové a softwarové produkty a systémy.


V kontextu éry Průmyslu 4.0 je poptávka po chytrých továrnách silná, rychlý růst, je trendem budoucího rozvoje výroby, je základním kamenem inteligentní výroby.

Topologický diagram
Naše základní technologie: Služby správy přístupu a provozu a údržby zařízení internetu věcí podporují sebeobjevování, samointegraci a rychlý přístup k zařízením internetu věcí, monitorování a správu připojených zařízení internetu věcí, komunikaci a sběr v reálném čase obchodních dat a poskytuje základní datovou podporu pro průmyslové platformy velkých dat.

Inteligentní továrna je vysoce digitalizované a automatizované výrobní zařízení, které využívá pokročilé technologie k optimalizaci výrobních procesů, zvýšení flexibility a zvýšení efektivity. Architektura chytré továrny se obvykle skládá z několika vzájemně propojených vrstev, které spolu hladce spolupracují. Níže je uveden přehled těchto vrstev a jejich rolí v rámci chytré továrny:

1. Fyzická vrstva (vybavení a zařízení)
Senzory a akční členy: Zařízení, která shromažďují data (senzory) a provádějí akce (akční členy) na základě těchto dat.
Stroje a zařízení: Roboty, automaticky řízená vozidla (AGV) a další stroje, které lze ovládat a monitorovat na dálku.
Chytrá zařízení: Zařízení s podporou IoT, která mohou komunikovat mezi sebou a s centrálními řídicími systémy.

 2. Vrstva připojení
Síť: Zahrnuje kabelové a bezdrátové sítě, které umožňují komunikaci mezi zařízeními, stroji a centrálním řídicím systémem.
Protokoly: Komunikační protokoly jako MQTT, OPC-UA a Modbus usnadňují interoperabilitu a výměnu dat.

3. Vrstva správy dat
Sběr a agregace dat**: Systémy, které shromažďují data z různých zdrojů a agregují je pro další zpracování.
Úložiště dat: Řešení úložiště založená na cloudu nebo na místě, která bezpečně uchovávají shromážděná data.
Zpracování dat: Nástroje a platformy, které zpracovávají nezpracovaná data do smysluplných náhledů a použitelných informací.

4. Aplikační vrstva
Manufacturing Execution Systems (MES): Softwarové aplikace, které řídí a monitorují nedokončenou výrobu v továrně.
Enterprise Resource Planning (ERP): Systémy, které integrují a řídí všechny aspekty obchodních operací.
- **Prediktivní údržba**: Aplikace, které využívají historická data a strojové učení k předpovídání poruch zařízení.
- **Systémy kontroly kvality**: Automatizované systémy, které monitorují a udržují standardy kvality produktů.

5. Vrstva podpory rozhodování a analýzy
Nástroje Business Intelligence (BI): Řídicí panely a nástroje pro vytváření sestav, které poskytují přehled o provozu továrny v reálném čase.
Pokročilá analýza: Nástroje, které aplikují statistické modely a algoritmy na data za účelem získání hlubších poznatků a předpovědí trendů.
- **Umělá inteligence (AI)**: Systémy poháněné umělou inteligencí, které se mohou rozhodovat a optimalizovat procesy autonomně.

6. Vrstva interakce člověk-stroj
Uživatelská rozhraní: Přizpůsobitelné řídicí panely a mobilní aplikace, které umožňují operátorům a manažerům interakci se systémem.
Kolaborativní roboti (Cobots)**: Roboti navržení tak, aby spolupracovali s lidskými pracovníky a zvýšili produktivitu a bezpečnost.

7. Vrstva zabezpečení a souladu
Cybersecurity Measures**: Protokoly a software, které chrání před kybernetickými hrozbami a narušeními.
Soulad**: Zajištění dodržování průmyslových standardů a předpisů týkajících se ochrany osobních údajů, bezpečnosti a dopadu na životní prostředí.

8. Vrstva průběžného zlepšování a adaptace
Mechanismy zpětné vazby: Systémy, které shromažďují zpětnou vazbu od výrobního závodu a vyššího vedení.
Učení a adaptace: Neustálé zlepšování prostřednictvím iterativního učení a adaptace na základě provozních dat a zpětné vazby.

Integrace těchto vrstev umožňuje chytré továrně fungovat efektivně, rychle se přizpůsobovat měnícím se podmínkám a udržovat vysokou úroveň kvality a produktivity. Každá vrstva hraje klíčovou roli v celkové architektuře a vzájemná propojenost mezi nimi zajišťuje, že továrna funguje jako soudržná jednotka, schopná rozhodovat v reálném čase a dynamicky reagovat na požadavky trhu.

Naše případy

Co jsme dokončili

Jsme to my, kdo je zastoupením společnosti Siemens v Číně. Se společností Siemens úzce spolupracujeme a pomáháme jim modernizovat jejich průmysl.   Siemens využívá Industry X k řízení digitální transformace, zejména ve výrobním sektoru, kde společnost využívá pokročilá automatizační a digitalizační řešení napříč svým výrobním procesem.  
Siemens &Joinet
Siemens sjednocuje výrobu s provozními procesy spolu se správou zařízení s digitálními technologiemi pro řešení potřeb továren, což poskytuje v reálném čase přehled o procesech a produktech
žádná data
ADVANTAGES
Proč nás vybrat
8
Vlastní R&D tým+ Pokročilá R&D zařízení+Měsíční objem výroby: 3,5 Mpcs/m
8
Certifikace ISO9001, ISO14001, ISO45001, IATF16949 + Pokročilé výrobní techniky + Podporovány jsou různé integrace a aplikace
8
Dobře zavedené dodavatelské systémy + podpora aktualizací softwaru s nízkými náklady
8
Najděte v oblasti Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area + námořní, pozemní a letecká doprava
8
T+3 včasné doručení+ 7*12 hodin online+ Neustálé zlepšování PDCA
8
Síťový víceokruhový tester + tester úniku + vysokoteplotní testery a tak dále
žádná data
Kontaktujte nás nebo nás navštivte
Vyzýváme zákazníky, aby s námi spolupracovali a společně vytvořili lepší budoucnost.
Ať už potřebujete vlastní modul IoT, služby integrace designu nebo kompletní služby vývoje produktů, výrobce zařízení Joinet IoT bude vždy čerpat z vlastních odborných znalostí, aby splnil koncepty designu zákazníků a specifické požadavky na výkon.
Kontakt s námi
Kontaktní osoba: Sylvia Sun
Tel:86 199 2771 4732
WhatsApp: +86 199 2771 4732
E-mailem:sylvia@joinetmodule.com
Přidat:
Foshan City, Nanhai District, Guicheng Street, No. 31 East Jihua Road, Tian An Center, blok 6, místnost 304, Foshan City, Runhong Jianji Building Materials Co.
Copyright © 2024 IFlowPower-iflowpower.com | Mapa stránek
Customer service
detect