Naše základní technologie: Služby správy přístupu a provozu a údržby zařízení internetu věcí podporují sebeobjevování, samointegraci a rychlý přístup k zařízením internetu věcí, monitorování a správu připojených zařízení internetu věcí, komunikaci a sběr v reálném čase obchodních dat a poskytuje základní datovou podporu pro průmyslové platformy velkých dat.
Inteligentní továrna je vysoce digitalizované a automatizované výrobní zařízení, které využívá pokročilé technologie k optimalizaci výrobních procesů, zvýšení flexibility a zvýšení efektivity. Architektura chytré továrny se obvykle skládá z několika vzájemně propojených vrstev, které spolu hladce spolupracují. Níže je uveden přehled těchto vrstev a jejich rolí v rámci chytré továrny:
1. Fyzická vrstva (vybavení a zařízení)
Senzory a akční členy: Zařízení, která shromažďují data (senzory) a provádějí akce (akční členy) na základě těchto dat.
Stroje a zařízení: Roboty, automaticky řízená vozidla (AGV) a další stroje, které lze ovládat a monitorovat na dálku.
Chytrá zařízení: Zařízení s podporou IoT, která mohou komunikovat mezi sebou a s centrálními řídicími systémy.
2. Vrstva připojení
Síť: Zahrnuje kabelové a bezdrátové sítě, které umožňují komunikaci mezi zařízeními, stroji a centrálním řídicím systémem.
Protokoly: Komunikační protokoly jako MQTT, OPC-UA a Modbus usnadňují interoperabilitu a výměnu dat.
3. Vrstva správy dat
Sběr a agregace dat**: Systémy, které shromažďují data z různých zdrojů a agregují je pro další zpracování.
Úložiště dat: Řešení úložiště založená na cloudu nebo na místě, která bezpečně uchovávají shromážděná data.
Zpracování dat: Nástroje a platformy, které zpracovávají nezpracovaná data do smysluplných náhledů a použitelných informací.
4. Aplikační vrstva
Manufacturing Execution Systems (MES): Softwarové aplikace, které řídí a monitorují nedokončenou výrobu v továrně.
Enterprise Resource Planning (ERP): Systémy, které integrují a řídí všechny aspekty obchodních operací.
- **Prediktivní údržba**: Aplikace, které využívají historická data a strojové učení k předpovídání poruch zařízení.
- **Systémy kontroly kvality**: Automatizované systémy, které monitorují a udržují standardy kvality produktů.
5. Vrstva podpory rozhodování a analýzy
Nástroje Business Intelligence (BI): Řídicí panely a nástroje pro vytváření sestav, které poskytují přehled o provozu továrny v reálném čase.
Pokročilá analýza: Nástroje, které aplikují statistické modely a algoritmy na data za účelem získání hlubších poznatků a předpovědí trendů.
- **Umělá inteligence (AI)**: Systémy poháněné umělou inteligencí, které se mohou rozhodovat a optimalizovat procesy autonomně.
6. Vrstva interakce člověk-stroj
Uživatelská rozhraní: Přizpůsobitelné řídicí panely a mobilní aplikace, které umožňují operátorům a manažerům interakci se systémem.
Kolaborativní roboti (Cobots)**: Roboti navržení tak, aby spolupracovali s lidskými pracovníky a zvýšili produktivitu a bezpečnost.
7. Vrstva zabezpečení a souladu
Cybersecurity Measures**: Protokoly a software, které chrání před kybernetickými hrozbami a narušeními.
Soulad**: Zajištění dodržování průmyslových standardů a předpisů týkajících se ochrany osobních údajů, bezpečnosti a dopadu na životní prostředí.
8. Vrstva průběžného zlepšování a adaptace
Mechanismy zpětné vazby: Systémy, které shromažďují zpětnou vazbu od výrobního závodu a vyššího vedení.
Učení a adaptace: Neustálé zlepšování prostřednictvím iterativního učení a adaptace na základě provozních dat a zpětné vazby.
Integrace těchto vrstev umožňuje chytré továrně fungovat efektivně, rychle se přizpůsobovat měnícím se podmínkám a udržovat vysokou úroveň kvality a produktivity. Každá vrstva hraje klíčovou roli v celkové architektuře a vzájemná propojenost mezi nimi zajišťuje, že továrna funguje jako soudržná jednotka, schopná rozhodovat v reálném čase a dynamicky reagovat na požadavky trhu.