ჭკვიანი ინდუსტრია და IoT
განვითარების ტენდენციის თვალსაზრისით, ჭკვიანი ქარხნების მშენებლობა კვლავ ეყრდნობა ინდუსტრიულ დიდ მონაცემთა პლატფორმებს, აპარატურულ და პროგრამულ პროდუქტებსა და სისტემებს.
Industry 4.0-ის ეპოქის კონტექსტში, ჭკვიანი ქარხნის მოთხოვნა არის ძლიერი, სწრაფი ზრდა, არის მომავალი წარმოების განვითარების ტენდენცია, არის ინტელექტუალური წარმოების ქვაკუთხედი.
ტოპოლოგიის დიაგრამა
ჩვენი ძირითადი ტექნოლოგია: ნივთების ინტერნეტის მოწყობილობების წვდომის მენეჯმენტი და ექსპლუატაცია და ტექნიკური სერვისები მხარს უჭერს ნივთების ინტერნეტის მოწყობილობების თვითგამოვლენას, თვითინტეგრაციას და სწრაფ წვდომას, დაკავშირებული ინტერნეტ ნივთების მოწყობილობების მონიტორინგსა და მართვას, რეალურ დროში კომუნიკაციას და შეგროვებას. ბიზნეს მონაცემები და უზრუნველყოს მონაცემთა ძირითადი მხარდაჭერა ინდუსტრიის დიდი მონაცემთა პლატფორმებისთვის.
ჭკვიანი ქარხანა არის უაღრესად ციფრული და ავტომატიზირებული საწარმოო ობიექტი, რომელიც იყენებს მოწინავე ტექნოლოგიებს წარმოების პროცესების ოპტიმიზაციისთვის, მოქნილობის გასაუმჯობესებლად და ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად. ჭკვიანი ქარხნის არქიტექტურა, როგორც წესი, შედგება რამდენიმე ურთიერთდაკავშირებული ფენისგან, რომლებიც ერთად მუშაობენ შეუფერხებლად. ქვემოთ მოცემულია ამ ფენების და მათი როლების მიმოხილვა ჭკვიანი ქარხნის ჩარჩოში:
1. ფიზიკური ფენა (მოწყობილობები და მოწყობილობები)
სენსორები და აქტივატორები: მოწყობილობები, რომლებიც აგროვებენ მონაცემებს (სენსორები) და ასრულებენ მოქმედებებს (გამტარებლები) ამ მონაცემებზე დაყრდნობით.
მანქანები და აღჭურვილობა: რობოტები, ავტომატური მართვადი მანქანები (AGVs) და სხვა მექანიზმები, რომელთა კონტროლი და მონიტორინგი შესაძლებელია დისტანციურად.
ჭკვიანი მოწყობილობები: IoT-ზე ჩართული მოწყობილობები, რომლებსაც შეუძლიათ ერთმანეთთან და ცენტრალური კონტროლის სისტემებთან კომუნიკაცია.
2. დაკავშირების ფენა
ქსელი: მოიცავს სადენიანი და უკაბელო ქსელებს, რომლებიც უზრუნველყოფენ კომუნიკაციას მოწყობილობებს, მანქანებსა და ცენტრალურ საკონტროლო სისტემას შორის.
პროტოკოლები: საკომუნიკაციო პროტოკოლები, როგორიცაა MQTT, OPC-UA და Modbus ხელს უწყობს თავსებადობას და მონაცემთა გაცვლას.
3. მონაცემთა მართვის ფენა
მონაცემთა შეგროვება და აგრეგაცია**: სისტემები, რომლებიც აგროვებენ მონაცემებს სხვადასხვა წყაროდან და აგროვებენ მას შემდგომი დამუშავებისთვის.
მონაცემთა შენახვა: ღრუბელზე დაფუძნებული ან შიდა შენახვის გადაწყვეტილებები, რომლებშიც დაცულია შეგროვებული მონაცემები.
მონაცემთა დამუშავება: ხელსაწყოები და პლატფორმები, რომლებიც ამუშავებენ ნედლეულ მონაცემებს აზრობრივ შეხედულებებსა და ქმედით ინფორმაციას.
4. განაცხადის ფენა
წარმოების შესრულების სისტემები (MES): პროგრამული აპლიკაციები, რომლებიც მართავენ და აკონტროლებენ მიმდინარე სამუშაოებს ქარხნის იატაკზე.
Enterprise Resource Planning (ERP): სისტემები, რომლებიც აერთიანებს და მართავს ბიზნეს ოპერაციების ყველა ასპექტს.
- **პროგნოზირებადი მოვლა**: აპლიკაციები, რომლებიც იყენებენ ისტორიულ მონაცემებს და მანქანურ სწავლებას აღჭურვილობის გაუმართაობის პროგნოზირებისთვის.
- **ხარისხის კონტროლის სისტემები**: ავტომატური სისტემები, რომლებიც აკონტროლებენ და ინარჩუნებენ პროდუქციის ხარისხის სტანდარტებს.
5. გადაწყვეტილების მხარდაჭერა და ანალიტიკის ფენა
ბიზნეს დაზვერვის (BI) ინსტრუმენტები: დაფები და ანგარიშგების ხელსაწყოები, რომლებიც უზრუნველყოფენ რეალურ დროში ხილვადობას ქარხნის ოპერაციებში.
გაფართოებული ანალიტიკა: ინსტრუმენტები, რომლებიც იყენებენ სტატისტიკურ მოდელებსა და ალგორითმებს მონაცემებზე უფრო ღრმა შეხედულებებისა და ტენდენციების პროგნოზირების მიზნით.
- **ხელოვნური ინტელექტი (AI)**: AI-ზე მომუშავე სისტემები, რომლებსაც შეუძლიათ გადაწყვეტილებების მიღება და პროცესების ოპტიმიზაცია დამოუკიდებლად.
6. ადამიანი-მანქანის ურთიერთქმედების ფენა
მომხმარებლის ინტერფეისები: კონფიგურირებადი დაფები და მობილური აპლიკაციები, რომლებიც ოპერატორებსა და მენეჯერებს სისტემასთან ურთიერთობის საშუალებას აძლევს.
ერთობლივი რობოტები (კობოტები)**: რობოტები შექმნილია იმუშაონ ადამიანებთან ერთად, აუმჯობესებენ პროდუქტიულობას და უსაფრთხოებას.
7. უსაფრთხოებისა და შესაბამისობის ფენა
კიბერუსაფრთხოების ზომები**: პროტოკოლები და პროგრამული უზრუნველყოფა, რომლებიც იცავს კიბერ საფრთხეებისა და დარღვევებისგან.
შესაბამისობა**: ინდუსტრიის სტანდარტებისა და რეგულაციების დაცვის უზრუნველყოფა, რომლებიც დაკავშირებულია მონაცემთა კონფიდენციალურობასთან, უსაფრთხოებასთან და გარემოზე ზემოქმედებასთან.
8. უწყვეტი გაუმჯობესება და ადაპტაციის ფენა
უკუკავშირის მექანიზმები: სისტემები, რომლებიც აგროვებენ უკუკავშირს ქარხნის იატაკიდან და ზედა მენეჯმენტიდან.
სწავლა და ადაპტაცია: უწყვეტი გაუმჯობესება განმეორებითი სწავლისა და ადაპტაციის გზით, რომელიც ეფუძნება ოპერაციულ მონაცემებსა და უკუკავშირს.
ამ ფენების ინტეგრაცია ჭკვიან ქარხანას საშუალებას აძლევს ეფექტურად იმუშაოს, სწრაფად მოერგოს ცვალებად პირობებს და შეინარჩუნოს ხარისხისა და პროდუქტიულობის მაღალი დონე. თითოეული ფენა გადამწყვეტ როლს თამაშობს მთლიან არქიტექტურაში და მათ შორის ურთიერთდაკავშირება უზრუნველყოფს ქარხანის მუშაობას, როგორც შეკრული ერთეული, რომელსაც შეუძლია რეალურ დროში გადაწყვეტილების მიღება და დინამიური რეაგირება ბაზრის მოთხოვნებზე.
ჩვენი შემთხვევები
კაკგჲ ოპთკლძფთჳმვ?
ჩვენ ვართ ის, ვინც არის Siemen-ის სააგენტო ჩინეთში. ჩვენ ღრმა თანამშრომლობა გვაქვს Siemen-თან და ვეხმარებით მათ თავიანთი ინდუსტრიის განახლებაში.
Siemens იყენებს Industry X-ს ციფრული ტრანსფორმაციის განსახორციელებლად, განსაკუთრებით წარმოების სექტორში, სადაც კომპანია იყენებს მოწინავე ავტომატიზაციისა და დიგიტალიზაციის გადაწყვეტილებებს მისი წარმოების პროცესში.
Siemens-ი აერთიანებს წარმოებას საოპერაციო პროცესებთან ერთად, ციფრული ტექნოლოგიების დაწესებულების მენეჯმენტთან ერთად, ქარხნის საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად, რაც რეალურ დროში გვაწვდის ინფორმაციას პროცესებსა და პროდუქტებზე.
მონაცემები არ არის
ADVANTAGES
რატომ ავირჩიოთ ჩვენ
შიდა R&D team+ Advanced R&D საშუალებები+თვიური წარმოების მოცულობა: 3.5Mpcs/m
ISO9001, ISO14001, ISO45001, IATF16949 სერთიფიკატები + წარმოების გაფართოებული ტექნიკა + სხვადასხვა ინტეგრაცია და აპლიკაციები მხარდაჭერილია
კარგად ჩამოყალიბებული მიმწოდებლის სისტემები + პროგრამული უზრუნველყოფის განახლების მხარდაჭერა დაბალი ღირებულებით
განთავსება Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area + საზღვაო, სახმელეთო და საჰაერო ტრანსპორტი
T+3 დროული მიწოდება+ 7*12 საათი ონლაინ+ PDCA-ს უწყვეტი გაუმჯობესება
ქსელის მრავალწრეიანი ტესტერი+გაჟონვის ტესტერი+მაღალი ტემპერატურის ტესტერები და ა.შ
მონაცემები არ არის
დაგვიკავშირდით ან გვეწვიეთ
ჩვენ ვიწვევთ მომხმარებლებს ითანამშრომლონ ჩვენთან ერთად უკეთესი მომავლის შესაქმნელად.
გჭირდებათ თუ არა მორგებული IoT მოდული, დიზაინის ინტეგრაციის სერვისები თუ სრული პროდუქტის განვითარების სერვისები, Joinet IoT მოწყობილობის მწარმოებელი ყოველთვის გამოიყენებს შიდა გამოცდილებას, რათა დააკმაყოფილოს მომხმარებლის დიზაინის კონცეფციები და შესრულების სპეციფიკური მოთხოვნები.
მალსახმობების ბმულები
კონტაქტი
საკონტაქტო პირი: სილვია სან
ტელ: +86 199 2771 4732
WhatsApp:+86 199 2771 4732
ელფოსტა:sylvia@joinetmodule.com
დამატება:
ქალაქი ფოშანი, ნანჰაის უბანი, გუიჩენგის ქუჩა, No. 31 East Jihua Road, Tian An Center, Block 6, Room 304, Foshan City, Runhong Jianji Building Materials Co.
