Industrie intelligente et IoT
Du point de vue des tendances de développement, la construction d'usines intelligentes repose toujours sur des plates-formes industrielles de Big Data, des produits et systèmes matériels et logiciels.
Dans le contexte de l'ère de l'Industrie 4.0, la demande d'usines intelligentes est forte, une croissance rapide, la tendance du développement futur de la fabrication et la pierre angulaire de la fabrication intelligente.
Diagramme de topologie
Notre technologie de base : les services de gestion de l'accès et d'exploitation et de maintenance des appareils Internet des objets prennent en charge l'auto-découverte, l'auto-intégration et l'accès rapide aux appareils Internet des objets, la surveillance et la gestion des appareils Internet des objets connectés, la communication et la collecte en temps réel. des données commerciales et fournit un support de données de base pour les plates-formes Big Data de l'industrie.
Une usine intelligente est une installation de fabrication hautement numérisée et automatisée qui exploite des technologies avancées pour optimiser les processus de production, améliorer la flexibilité et améliorer l’efficacité. L’architecture d’une usine intelligente se compose généralement de plusieurs couches interconnectées qui fonctionnent ensemble de manière transparente. Vous trouverez ci-dessous un aperçu de ces couches et de leurs rôles dans un cadre d'usine intelligente.:
1. Couche physique (équipements et appareils)
Capteurs et actionneurs : appareils qui collectent des données (capteurs) et effectuent des actions (actionneurs) en fonction de ces données.
Machines et équipements : robots, véhicules à guidage automatique (AGV) et autres machines pouvant être contrôlées et surveillées à distance.
Appareils intelligents : appareils compatibles IoT qui peuvent communiquer entre eux et avec les systèmes de contrôle centraux.
2. Couche de connectivité
Mise en réseau : comprend les réseaux filaires et sans fil qui permettent la communication entre les appareils, les machines et le système de contrôle central.
Protocoles : les protocoles de communication tels que MQTT, OPC-UA et Modbus facilitent l'interopérabilité et l'échange de données.
3. Couche de gestion des données
Collecte et agrégation de données** : systèmes qui rassemblent des données provenant de diverses sources et les agrègent pour un traitement ultérieur.
Stockage de données : solutions de stockage basées sur le cloud ou sur site qui hébergent les données collectées en toute sécurité.
Traitement des données : outils et plates-formes qui traitent les données brutes en informations significatives et exploitables.
4. Couche d'application
Systèmes d'exécution de fabrication (MES) : applications logicielles qui gèrent et surveillent les travaux en cours dans l'usine.
Planification des ressources d'entreprise (ERP) : systèmes qui intègrent et gèrent tous les aspects des opérations commerciales.
- **Maintenance prédictive** : applications qui utilisent des données historiques et l'apprentissage automatique pour prédire les pannes d'équipement.
- **Systèmes de contrôle qualité** : systèmes automatisés qui surveillent et maintiennent les normes de qualité des produits.
5. Couche d’aide à la décision et d’analyse
Outils de Business Intelligence (BI) : tableaux de bord et outils de reporting qui offrent une visibilité en temps réel sur les opérations de l'usine.
Analyses avancées : outils qui appliquent des modèles statistiques et des algorithmes aux données pour obtenir des informations plus approfondies et prévoir les tendances.
- **Intelligence artificielle (IA)** : systèmes basés sur l'IA qui peuvent prendre des décisions et optimiser les processus de manière autonome.
6. Couche d'interaction homme-machine
Interfaces utilisateur : tableaux de bord personnalisables et applications mobiles qui permettent aux opérateurs et aux gestionnaires d'interagir avec le système.
Robots collaboratifs (Cobots)** : robots conçus pour travailler aux côtés des travailleurs humains, améliorant ainsi la productivité et la sécurité.
7. Couche de sécurité et de conformité
Mesures de cybersécurité** : protocoles et logiciels qui protègent contre les cybermenaces et les violations.
Conformité** : garantir le respect des normes et réglementations de l'industrie liées à la confidentialité des données, à la sécurité et à l'impact environnemental.
8. Couche d’amélioration continue et d’adaptation
Mécanismes de rétroaction : systèmes qui collectent les commentaires de l'usine et de la haute direction.
Apprentissage et adaptation : amélioration continue grâce à un apprentissage itératif et une adaptation basée sur les données opérationnelles et les commentaires.
L'intégration de ces couches permet à une usine intelligente de fonctionner efficacement, de s'adapter rapidement aux conditions changeantes et de maintenir des niveaux élevés de qualité et de productivité. Chaque couche joue un rôle crucial dans l'architecture globale, et l'interconnectivité entre elles garantit que l'usine fonctionne comme une unité cohérente, capable de prendre des décisions en temps réel et de répondre dynamiquement aux demandes du marché.
Nos cas
Ce que nous avons fini
Nous sommes celui qui est l'agence de Siemens en Chine. Nous entretenons une coopération approfondie avec Siemens et les aidons à moderniser leur industrie.
Siemens utilise Industry X pour piloter la transformation numérique, en particulier dans le secteur manufacturier, où l'entreprise utilise des solutions avancées d'automatisation et de numérisation tout au long de son processus de fabrication.
Siemens associe la production aux processus opérationnels ainsi que la gestion des installations aux technologies numériques pour répondre aux besoins des usines, ce qui donne des informations en temps réel sur les processus et les produits.
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