Inteligentny przemysł i IoT
Z punktu widzenia trendu rozwojowego budowa inteligentnych fabryk w dalszym ciągu opiera się na przemysłowych platformach Big Data, sprzęcie i oprogramowaniu oraz produktach i systemach.
W kontekście ery Przemysłu 4.0 popyt na inteligentne fabryki jest silny, szybki wzrost, jest trendem przyszłego rozwoju produkcji, jest kamieniem węgielnym inteligentnej produkcji.
Schemat topologii
Nasza podstawowa technologia: Zarządzanie dostępem oraz usługi obsługi i konserwacji urządzeń Internetu rzeczy wspierają samodzielne odkrywanie, samointegrację i szybki dostęp do urządzeń Internetu rzeczy, monitorowanie i zarządzanie podłączonymi urządzeniami Internetu rzeczy, komunikację i gromadzenie danych w czasie rzeczywistym danych biznesowych i zapewnia podstawowe wsparcie danych dla branżowych platform Big Data.
Inteligentna fabryka to wysoce zdigitalizowany i zautomatyzowany zakład produkcyjny, który wykorzystuje zaawansowane technologie w celu optymalizacji procesów produkcyjnych, zwiększenia elastyczności i poprawy wydajności. Architektura inteligentnej fabryki zazwyczaj składa się z kilku połączonych ze sobą warstw, które płynnie ze sobą współpracują. Poniżej znajduje się przegląd tych warstw i ich ról w ramach inteligentnej fabryki:
1. Warstwa fizyczna (sprzęt i urządzenia)
Czujniki i elementy wykonawcze: Urządzenia gromadzące dane (czujniki) i wykonujące działania (siłowniki) na podstawie tych danych.
Maszyny i sprzęt: Roboty, pojazdy sterowane automatycznie (AGV) i inne maszyny, którymi można zdalnie sterować i monitorować.
Urządzenia inteligentne: urządzenia obsługujące IoT, które mogą komunikować się między sobą oraz z centralnymi systemami sterowania.
2. Warstwa łączności
Sieć: Obejmuje sieci przewodowe i bezprzewodowe, które umożliwiają komunikację między urządzeniami, maszynami i centralnym systemem sterowania.
Protokoły: Protokoły komunikacyjne, takie jak MQTT, OPC-UA i Modbus, ułatwiają interoperacyjność i wymianę danych.
3. Warstwa zarządzania danymi
Gromadzenie i agregacja danych**: Systemy gromadzące dane z różnych źródeł i agregujące je w celu dalszego przetwarzania.
Przechowywanie danych: rozwiązania do przechowywania danych w chmurze lub lokalnie, w których bezpiecznie przechowywane są zebrane dane.
Przetwarzanie danych: narzędzia i platformy przetwarzające surowe dane w znaczące spostrzeżenia i przydatne informacje.
4. Warstwa aplikacji
Systemy realizacji produkcji (MES): aplikacje zarządzające i monitorujące produkcję w toku na hali produkcyjnej.
Planowanie zasobów przedsiębiorstwa (ERP): systemy integrujące i zarządzające wszystkimi aspektami operacji biznesowych.
- **Konserwacja predykcyjna**: aplikacje wykorzystujące dane historyczne i uczenie maszynowe do przewidywania awarii sprzętu.
- **Systemy kontroli jakości**: Zautomatyzowane systemy monitorujące i utrzymujące standardy jakości produktu.
5. Warstwa wspomagania decyzji i analityki
Narzędzia Business Intelligence (BI): Pulpity nawigacyjne i narzędzia raportowania zapewniające wgląd w działalność fabryki w czasie rzeczywistym.
Zaawansowana analityka: narzędzia, które stosują modele statystyczne i algorytmy do danych w celu uzyskania głębszych spostrzeżeń i prognozowania trendów.
- **Sztuczna inteligencja (AI)**: systemy oparte na sztucznej inteligencji, które mogą autonomicznie podejmować decyzje i optymalizować procesy.
6. Warstwa interakcji człowiek-maszyna
Interfejsy użytkownika: konfigurowalne pulpity nawigacyjne i aplikacje mobilne, które umożliwiają operatorom i menedżerom interakcję z systemem.
Roboty współpracujące (Coboty)**: Roboty zaprojektowane do współpracy z ludźmi, zwiększające produktywność i bezpieczeństwo.
7. Warstwa bezpieczeństwa i zgodności
Środki cyberbezpieczeństwa**: Protokoły i oprogramowanie chroniące przed zagrożeniami i naruszeniami cybernetycznymi.
Zgodność**: Zapewnienie zgodności ze standardami i przepisami branżowymi dotyczącymi prywatności danych, bezpieczeństwa i wpływu na środowisko.
8. Warstwa ciągłego doskonalenia i adaptacji
Mechanizmy informacji zwrotnej: Systemy zbierające informacje zwrotne od hali produkcyjnej i wyższego kierownictwa.
Uczenie się i adaptacja: Ciągłe doskonalenie poprzez iteracyjne uczenie się i adaptację w oparciu o dane operacyjne i informacje zwrotne.
Integracja tych warstw umożliwia efektywne działanie inteligentnej fabryki, szybkie dostosowywanie się do zmieniających się warunków oraz utrzymywanie wysokiego poziomu jakości i produktywności. Każda warstwa odgrywa kluczową rolę w ogólnej architekturze, a wzajemne połączenia między nimi zapewniają, że fabryka działa jako spójna jednostka, zdolna do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym i dynamicznej reakcji na potrzeby rynku.
Nasze sprawy
Co skończyliśmy
Jesteśmy przedstawicielem firmy Siemens w Chinach. Ściśle współpracujemy z firmą Siemens i pomagamy jej unowocześniać branżę.
Siemens wykorzystuje Industry X do napędzania transformacji cyfrowej, szczególnie w sektorze produkcyjnym, gdzie firma wykorzystuje zaawansowane rozwiązania w zakresie automatyzacji i cyfryzacji w całym procesie produkcyjnym
Siemens łączy produkcję z procesami operacyjnymi wraz z zarządzaniem obiektami za pomocą technologii cyfrowych, aby sprostać potrzebom fabryki, co zapewnia wgląd w procesy i produkty w czasie rzeczywistym
brak danych
ADVANTAGES
Dlaczego właśnie my
Własny zespół R&D+ Zaawansowane zaplecze R&D+Miesięczna wielkość produkcji: 3,5Mszt/m
Certyfikaty ISO9001, ISO14001, ISO45001, IATF16949 + Zaawansowane techniki produkcyjne + Obsługiwane są różne integrację i aplikacje
Systemy dostawców o ugruntowanej pozycji + wsparcie w zakresie aktualizacji oprogramowania przy niskich kosztach
Zlokalizuj w Guangdong-Hongkong-Makao Greater Bay Area + transport morski, lądowy i lotniczy
T+3 dostawa na czas+ 7*12 godzin online+ Ciągłe doskonalenie PDCA
Sieciowy tester wieloobwodowy + tester szczelności + testery wysokiej temperatury i tak dalej
brak danych
Skontaktuj się z nami lub odwiedź nas
Zapraszamy klientów do współpracy, aby wspólnie tworzyć lepszą przyszłość.
Niezależnie od tego, czy potrzebujesz niestandardowego modułu IoT, usług integracji projektów, czy kompletnych usług rozwoju produktu, producent urządzeń Joinet IoT zawsze będzie korzystał z wewnętrznej wiedzy specjalistycznej, aby spełnić koncepcje projektowe klientów i specyficzne wymagania dotyczące wydajności.
Linki skrótowe
Skontaktuj się z nami
Osoba kontaktowa: Sylvia Sun
Tel: +86 199 2771 4732
WhatsApp: +86 199 2771 4732
E-mail:sylvia@joinetmodule.com
Dodaj:
Miasto Foshan, dystrykt Nanhai, ulica Guicheng, nr. 31 East Jihua Road, Tian An Center, Block 6, Room 304, Foshan City, Runhong Jianji Building Materials Co.
Prawa autorskie © 2024 IFlowPower- iflowpower.com |
Mapa witryny
