Công nghệ cốt lõi của chúng tôi: Dịch vụ quản lý truy cập, vận hành và bảo trì các thiết bị Internet of Things hỗ trợ khả năng tự khám phá, tự tích hợp và truy cập nhanh chóng các thiết bị Internet of Things, giám sát và quản lý các thiết bị Internet of Things được kết nối, liên lạc và thu thập theo thời gian thực dữ liệu kinh doanh và cung cấp hỗ trợ dữ liệu cơ bản cho các nền tảng dữ liệu lớn trong ngành.
Nhà máy thông minh là cơ sở sản xuất được số hóa và tự động hóa cao, tận dụng các công nghệ tiên tiến để tối ưu hóa quy trình sản xuất, nâng cao tính linh hoạt và nâng cao hiệu quả. Kiến trúc của một nhà máy thông minh thường bao gồm một số lớp được kết nối với nhau và hoạt động liền mạch với nhau. Dưới đây là tổng quan về các lớp này và vai trò của chúng trong khuôn khổ nhà máy thông minh:
1. Lớp vật lý (Thiết bị và Thiết bị)
Cảm biến và Bộ truyền động: Các thiết bị thu thập dữ liệu (cảm biến) và thực hiện các hành động (bộ truyền động) dựa trên dữ liệu đó.
Máy móc và Thiết bị: Robot, phương tiện dẫn đường tự động (AGV) và các máy móc khác có thể được điều khiển và giám sát từ xa.
Thiết bị thông minh: Các thiết bị hỗ trợ IoT có thể giao tiếp với nhau và hệ thống điều khiển trung tâm.
2. Lớp kết nối
Mạng: Bao gồm mạng có dây và không dây cho phép liên lạc giữa các thiết bị, máy móc và hệ thống điều khiển trung tâm.
Giao thức: Các giao thức truyền thông như MQTT, OPC-UA và Modbus tạo điều kiện thuận lợi cho khả năng tương tác và trao đổi dữ liệu.
3. Lớp quản lý dữ liệu
Thu thập và Tổng hợp Dữ liệu**: Các hệ thống thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và tổng hợp dữ liệu đó để xử lý thêm.
Lưu trữ dữ liệu: Các giải pháp lưu trữ tại chỗ hoặc dựa trên đám mây giúp lưu trữ dữ liệu được thu thập một cách an toàn.
Xử lý dữ liệu: Các công cụ và nền tảng xử lý dữ liệu thô thành thông tin chi tiết có ý nghĩa và thông tin có thể hành động.
4. Lớp ứng dụng
Hệ thống thực thi sản xuất (MES): Các ứng dụng phần mềm quản lý và giám sát quá trình công việc đang diễn ra tại nhà máy.
Lập kế hoạch nguồn lực doanh nghiệp (ERP): Hệ thống tích hợp và quản lý tất cả các khía cạnh của hoạt động kinh doanh.
- **Bảo trì dự đoán**: Ứng dụng sử dụng dữ liệu lịch sử và công nghệ máy học để dự đoán lỗi thiết bị.
- **Hệ thống kiểm soát chất lượng**: Hệ thống tự động giám sát và duy trì các tiêu chuẩn chất lượng sản phẩm.
5. Lớp phân tích và hỗ trợ quyết định
Công cụ Business Intelligence (BI): Bảng thông tin và công cụ báo cáo cung cấp khả năng hiển thị theo thời gian thực về hoạt động của nhà máy.
Phân tích nâng cao: Công cụ áp dụng các mô hình và thuật toán thống kê vào dữ liệu để rút ra những hiểu biết sâu sắc hơn và dự báo xu hướng.
- **Trí tuệ nhân tạo (AI)**: Các hệ thống được hỗ trợ bởi AI có thể tự động đưa ra quyết định và tối ưu hóa các quy trình.
6. Lớp tương tác giữa người và máy
Giao diện người dùng: Bảng điều khiển và ứng dụng di động có thể tùy chỉnh cho phép người vận hành và người quản lý tương tác với hệ thống.
Robot cộng tác (Cobots)**: Robot được thiết kế để làm việc cùng với con người, nâng cao năng suất và sự an toàn.
7. Lớp bảo mật và tuân thủ
Các biện pháp an ninh mạng**: Các giao thức và phần mềm bảo vệ khỏi các mối đe dọa và vi phạm mạng.
Tuân thủ**: Đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn và quy định của ngành liên quan đến quyền riêng tư, an toàn và tác động môi trường của dữ liệu.
8. Lớp cải tiến và thích ứng liên tục
Cơ chế phản hồi: Hệ thống thu thập phản hồi từ nhà máy và quản lý cấp trên.
Học tập và Thích ứng: Cải tiến liên tục thông qua học tập lặp đi lặp lại và thích ứng dựa trên dữ liệu vận hành và phản hồi.
Việc tích hợp các lớp này cho phép một nhà máy thông minh hoạt động hiệu quả, thích ứng nhanh với các điều kiện thay đổi và duy trì chất lượng và năng suất ở mức cao. Mỗi lớp đóng một vai trò quan trọng trong kiến trúc tổng thể và khả năng kết nối giữa chúng đảm bảo rằng nhà máy hoạt động như một đơn vị gắn kết, có khả năng ra quyết định theo thời gian thực và đáp ứng linh hoạt nhu cầu thị trường.