당사의 핵심 기술: 사물 인터넷 장치의 액세스 관리 및 운영 및 유지 관리 서비스는 사물 인터넷 장치의 자체 검색, 자체 통합 및 빠른 액세스, 연결된 사물 인터넷 장치의 모니터링 및 관리, 실시간 통신 및 수집을 지원합니다. 비즈니스 데이터를 수집하고 산업 빅데이터 플랫폼에 대한 기본 데이터 지원을 제공합니다.
스마트 팩토리는 첨단 기술을 활용하여 생산 프로세스를 최적화하고 유연성을 향상시키며 효율성을 향상시키는 고도로 디지털화되고 자동화된 제조 시설입니다. 스마트 팩토리의 아키텍처는 일반적으로 서로 원활하게 작동하는 여러 개의 상호 연결된 레이어로 구성됩니다. 다음은 스마트 팩토리 프레임워크 내에서 이러한 계층과 해당 역할에 대한 개요입니다.:
1. 물리 계층(장비 및 장치)
센서 및 액추에이터: 데이터(센서)를 수집하고 해당 데이터를 기반으로 작업(액추에이터)을 수행하는 장치입니다.
기계 및 장비: 원격으로 제어하고 모니터링할 수 있는 로봇, 무인 운반 차량(AGV) 및 기타 기계.
스마트 장치: 서로 통신하고 중앙 제어 시스템과 통신할 수 있는 IoT 지원 장치입니다.
2. 연결 계층
네트워킹: 장치, 기계 및 중앙 제어 시스템 간의 통신을 가능하게 하는 유무선 네트워크가 포함됩니다.
프로토콜: MQTT, OPC-UA 및 Modbus와 같은 통신 프로토콜은 상호 운용성과 데이터 교환을 촉진합니다.
3. 데이터 관리 계층
데이터 수집 및 집계**: 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 추가 처리를 위해 집계하는 시스템입니다.
데이터 스토리지: 수집된 데이터를 안전하게 보관하는 클라우드 기반 또는 온프레미스 스토리지 솔루션입니다.
데이터 처리: 원시 데이터를 의미 있는 통찰력과 실행 가능한 정보로 처리하는 도구 및 플랫폼입니다.
4. 애플리케이션 계층
제조 실행 시스템(MES): 공장 현장에서 진행 중인 작업을 관리하고 모니터링하는 소프트웨어 애플리케이션입니다.
ERP(Enterprise Resource Planning): 비즈니스 운영의 모든 측면을 통합하고 관리하는 시스템입니다.
- **예측 유지 관리**: 기록 데이터와 기계 학습을 사용하여 장비 오류를 예측하는 애플리케이션입니다.
- **품질 관리 시스템**: 제품 품질 표준을 모니터링하고 유지하는 자동화 시스템입니다.
5. 의사결정 지원 및 분석 계층
비즈니스 인텔리전스(BI) 도구: 공장 운영에 대한 실시간 가시성을 제공하는 대시보드 및 보고 도구입니다.
고급 분석: 통계 모델과 알고리즘을 데이터에 적용하여 더 깊은 통찰력을 얻고 추세를 예측하는 도구입니다.
- **인공지능(AI)**: 자율적으로 의사결정을 내리고 프로세스를 최적화할 수 있는 AI 기반 시스템입니다.
6. 인간-기계 상호작용 계층
사용자 인터페이스: 운영자와 관리자가 시스템과 상호 작용할 수 있는 사용자 정의 가능한 대시보드 및 모바일 애플리케이션입니다.
협동 로봇(Cobot)**: 작업자와 함께 작업하여 생산성과 안전성을 향상시키도록 설계된 로봇입니다.
7. 보안 및 규정 준수 계층
사이버 보안 조치**: 사이버 위협 및 침해로부터 보호하는 프로토콜 및 소프트웨어입니다.
규정 준수**: 데이터 개인 정보 보호, 안전 및 환경 영향과 관련된 업계 표준 및 규정을 준수합니다.
8. 지속적인 개선 및 적응 계층
피드백 메커니즘: 공장 현장과 고위 경영진으로부터 피드백을 수집하는 시스템입니다.
학습 및 적응: 운영 데이터 및 피드백을 기반으로 하는 반복적인 학습 및 적응을 통한 지속적인 개선입니다.
이러한 계층의 통합을 통해 스마트 팩토리는 효율적으로 운영되고, 변화하는 조건에 신속하게 적응하며, 높은 수준의 품질과 생산성을 유지할 수 있습니다. 각 계층은 전체 아키텍처에서 중요한 역할을 하며, 이들 간의 상호 연결성을 통해 공장은 실시간 의사 결정과 시장 수요에 대한 역동적인 대응이 가능한 응집력 있는 단위로 운영됩니다.