loading
IOT විසඳුම්

IoT විසඳුමක් අන්තර්ජාලය හරහා භෞතික උපාංග සම්බන්ධ කරයි, ක්‍රියාවලීන් ස්වයංක්‍රීය කිරීමට, කාර්යක්ෂමතාව වැඩි කිරීමට සහ තත්‍ය කාලීන අධීක්‍ෂණය සහ විශ්ලේෂණය හරහා තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය ලබා දීමට දත්ත හුවමාරුව සක්‍රීය කරයි. එයට ස්මාර්ට් නිවස, ස්මාර්ට් කර්මාන්ත ශාලාව, ස්මාර්ට් සිටි, ස්මාර්ට් ආරෝපණය, ආදිය ඇතුළත් වේ.

Smart Home සතුට ගෙන දෙයි
ස්මාර්ට් ආලෝක පාලන වානිජ සහ නේවාසික යන දෙඅංශයේම බලශක්ති ඉතිරිකිරීම් සහ පරිසරය වැඩිදියුණු කිරීම, පදිංචිය සහ පරිසර තත්ව මත පදනම්ව ආලෝකය සකස් කිරීමට සංවේදක සහ ස්වයංක්‍රීය පද්ධති භාවිතා කරයි.
2024 09 10
35 දර්ශන
අපගේ ස්මාර්ට් නගරයේ අනාගතය වැළඳ ගන්න
ස්මාර්ට් නගර ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය නාගරික තිරසාරභාවය, පුරවැසි සේවා සහ කාර්යක්ෂම සම්පත් කළමනාකරණය වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා IoT, දත්ත විශ්ලේෂණ සහ සම්බන්ධිත යටිතල පහසුකම් ඒකාබද්ධ කරයි.
2024 09 10
27 දර්ශන
ස්මාර්ට් ආරෝපණය කිරීම
අපගේ ස්මාර්ට් ආරෝපණ මධ්‍යස්ථාන පිරිසිදු අනාගතයක් සඳහා තත්‍ය කාලීන නිරීක්‍ෂණය, පහසු ප්‍රවේශය සහ තිරසාර බලශක්ති කළමනාකරණය සමඟ බාධාවකින් තොරව, කාර්යක්ෂම EV ආරෝපණය කිරීමේ විසඳුම් ලබා දෙයි.
2024 09 06
27 දර්ශන
3D ඩිජිටල් බුද්ධිමත් පද්ධතිය
ත්‍රිමාණ ඩිජිටල් බුද්ධිමත් පද්ධතිය යනු CS-පාදක බුද්ධිමත් කර්මාන්තශාලා දෘශ්‍යකරණ පද්ධතියක් වන අතර එය Unreal එන්ජිම මත ගොඩනගා ඇත. 5ත්‍රිමාණ ඩිජිටල් බුද්ධිමත් පද්ධතිය යනු CS-පාදක බුද්ධිමත් කර්මාන්තශාලා දෘශ්‍යකරණ පද්ධතියක් වන අතර එය Unreal එන්ජිම මත ගොඩනගා ඇත. 5එය සෑම අංශයකින්ම සාම්ප්‍රදායික ERP පද්ධති අභිබවා යමින් ERP ත්‍රිමාණ යුගයට ගෙන එයි.
2024 08 13
48 දර්ශන
ඔබට අභිරුචි IoT මොඩියුලයක්, සැලසුම් ඒකාබද්ධ කිරීමේ සේවා හෝ සම්පූර්ණ නිෂ්පාදන සංවර්ධන සේවා අවශ්‍ය වුවද, Joinet IoT උපාංග නිෂ්පාදකයා සැමවිටම ගනුදෙනුකරුවන්ගේ සැලසුම් සංකල්ප සහ නිශ්චිත කාර්ය සාධන අවශ්‍යතා සපුරාලීම සඳහා අභ්‍යන්තර විශේෂඥතාව ලබා ගනී.
අපිත් එක්ක සම්බන්ධ වෙන්න.
සම්බන්ධතා පුද්ගලයා: සිල්වියා සන්
දුරකථන: +86 199 2771 4732
WhatsApp:+86 199 2771 4732
විද්යුත් තැපෑල:sylvia@joinetmodule.com
එකතු කරන්න:
Foshan City, Nanhai දිස්ත්‍රික්කය, Guicheng Street, No. 31 නැගෙනහිර ජිහුවා පාර, ටියැන් ඇන් සෙන්ටර්, බ්ලොක් 6, රූම් 304, ෆොෂාන් සිටි, රුන්හොං ජියැන්ජි ගොඩනැගිලි ද්‍රව්‍ය සමාගම.
ප්‍රකාශන හිමිකම © 2024 IFlowPower- iflowpower.com | ස්ථානය
Customer service
detect